Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

INTEGRASI FEATURE FUSION PADA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI FACE…

Aras Dewanto

Pemanfaatan pengenalan wajah pada sistem presensi daring masih rentan terhadap serangan face spoofing berupa recaptured face melalui layar digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model Convolutional Neural Network berbasis MobileOne-S2 dengan mengintegrasikan metode adaptive early fusion untuk menggabungkan informasi domain spasial dan domain frekuensi. Dataset hibrida terdiri atas 10.000 citra yang terbagi secara seimbang menjadi 5.000 citra genuine face dan 5.000 citra recaptured fa…

IDENTIFIKASI KULTIVAR BIBIT DURIAN DENGAN METODE HYBRID LEARNING DAN ADAPTIVE…

Misbahul Makruf

Durian (Durio zibethinus) merupakan komoditas hortikultura tropis bernilai ekonomi tinggi dengan keragaman kultivar yang besar. Identifikasi kultivar durian berperan penting dalam mendukung sertifikasi bibit, manajemen budidaya, dan pengendalian mutu pada sistem pertanian modern. Identifikasi konvensional yang dilakukan dengan mengamati morfologi daun secara manual sangat bergantung pada pengalaman pakar sehingga berpotensi menghasilkan hasil bersifat subjektif dan tidak konsisten. Pendekatan…

KNOWLEDGE DISTILLATION UNTUK PENGEMBANGAN MODEL RINGAN PADA KLASIFIKASI TANAM…

Hariririski

Klasifikasi tanaman herbal Indonesia berbasis citra membutuhkan model yang tidak hanya akurat, tetapi juga memiliki kompleksitas rendah agar dapat diterapkan pada perangkat mobile. Model deep learning berkapasitas besar umumnya mampu menghasilkan performa tinggi, tetapi memiliki jumlah parameter, ukuran penyimpanan, dan kebutuhan komputasi yang besar. Penelitian ini bertujuan menerapkan Knowledge Distillation untuk meningkatkan performa model ringan pada klasifikasi tanaman herbal Indonesia m…

RANCANG BANGUN WEBSITE E-COMMERCE TOKO BENER MERIAH STORE

Ilham Randi Kesuma

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat telah mendorong transformasi digital dalam berbagai bidang, termasuk sektor perdagangan. Pemanfaatan teknologi ecommerce menjadi salah satu solusi yang dapat membantu pelaku usaha dalam memperluas jangkauan pemasaran, meningkatkan efisiensi operasional, serta memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan transaksi. Bener Meriah Store merupakan usaha yang bergerak dalam bidang penjualan produk yang masih menghadapi kendala dalam pengelo…

PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PEREKRUTAN ASISTEN LABORATORIUM …

Arrajula Tsaqufa

Proses perekrutan asisten laboratorium pada Program Studi D3 Manajemen Informatika FMIPA Universitas Syiah Kuala selama ini masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel, sehingga menimbulkan kendala berupa proses pendaftaran yang memakan waktu lama, kesulitan verifikasi data, risiko kehilangan data, dan kurangnya transparansi seleksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Perekrutan Asisten Laboratorium (SIPAL) berbasis web menggunaka…

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNIT KEGIATAN MAHASISWA FMIPA USK BERBASIS WEB

Tarry Devianti

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kemudahan dalam pengelolaan organisasi, termasuk organisasi kemahasiswaan. Namun, proses penyampaian informasi dan pendaftaran anggota pada Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Syiah Kuala masih dilakukan melalui berbagai media yang terpisah sehingga pengelolaan informasi dan data anggota belum berjalan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Info…

IMPLEMENTASI REMOTE CUDA API PADA MESIN VIRTUAL QEMU-KVM MELALUI VIRTIO

Faris Khowarizmi Tarmizi

Dengan pesatnya perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) dan Cloud Computing, pembagian sumber daya pada Graphic Processing Unit (GPU) dalam virtualisasi telah menjadi salah satu tantangan besar. Berbagai metode remote API untuk General-Purpose computing on Graphics Processing Units (GPGPU) dan framework untuk virtualisasi telah dikembangkan untuk mengatasi masalah ini, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Tesis memperkenalkan dan menjelaskan metode baru yang dinama…

PENDEKATAN EXPLAINABLE MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS POLA EYE-TRACKING PADA…

Riska Haqika Situmorang

Disleksia merupakan gangguan belajar neurologis yang memengaruhi kemampuan membaca dan menulis, dengan prevalensi diperkirakan mencapai 10–20% pada anak di Indonesia. Diagnosis konvensional umumnya masih bergantung pada asesmen psikometrik yang bersifat subjektif serta memerlukan waktu yang relatif lama. Penelitian ini mengusulkan pendekatan Explainable Machine Learning berbasis algoritma Random Forest dan metode interpretabilitas SHAP (SHapley Additive exPlanations) untuk menga…

PENGEMBANGAN MODEL MULTI-CLASS CLASSIFICATION MENGGUNAKAN ROBERTA DAN CNN UNT…

Andika Pebriansyah

Gangguan mental merupakan tantangan kesehatan global yang mendesak, namun sebagian besar penderita tidak mendapatkan penanganan klinis yang memadai akibat keterbatasan akses dan stigma sosial. Penelitian ini mengembangkan model multi-class classification berbasis arsitektur hibrida RoBERTa-CNN dalam kerangka kerja Multi-Class Multi-Level (MCML) untuk mendeteksi tujuh kategori kondisi kesehatan mental (Depression, Anxiety, Bipolar, ADHD, PTSD, Suicidal, dan Control) berdasarkan postingan media…

OPTIMASI YOLOV12 UNTUK DETEKSI RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN SHALLOW LAYER EN…

Cut Sula Fhatia Rahma

Kecelakaan lalu lintas masih menjadi salah satu penyebab utama kematian di dunia yang sebagian besar dipengaruhi oleh faktor kesalahan manusia (human error), termasuk keterlambatan pengemudi dalam mengenali rambu lalu lintas. Sebagian besar rambu lalu lintas memiliki ukuran yang relatif kecil sehingga sulit dideteksi secara akurat oleh model deteksi objek. Selain itu, penerapan model deteksi objek seperti YOLOv12 masih menghadapi tantangan berupa tingginya kompleksitas komputasi sehingga kura…


    SERVICES DESK