Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IDENTIFIKASI KULTIVAR BIBIT DURIAN DENGAN METODE HYBRID LEARNING DAN ADAPTIVE…

Misbahul Makruf

Durian (Durio zibethinus) merupakan komoditas hortikultura tropis bernilai ekonomi tinggi dengan keragaman kultivar yang besar. Identifikasi kultivar durian berperan penting dalam mendukung sertifikasi bibit, manajemen budidaya, dan pengendalian mutu pada sistem pertanian modern. Identifikasi konvensional yang dilakukan dengan mengamati morfologi daun secara manual sangat bergantung pada pengalaman pakar sehingga berpotensi menghasilkan hasil bersifat subjektif dan tidak konsisten. Pendekatan…

KNOWLEDGE DISTILLATION UNTUK PENGEMBANGAN MODEL RINGAN PADA KLASIFIKASI TANAM…

Hariririski

Klasifikasi tanaman herbal Indonesia berbasis citra membutuhkan model yang tidak hanya akurat, tetapi juga memiliki kompleksitas rendah agar dapat diterapkan pada perangkat mobile. Model deep learning berkapasitas besar umumnya mampu menghasilkan performa tinggi, tetapi memiliki jumlah parameter, ukuran penyimpanan, dan kebutuhan komputasi yang besar. Penelitian ini bertujuan menerapkan Knowledge Distillation untuk meningkatkan performa model ringan pada klasifikasi tanaman herbal Indonesia m…

ANALISIS AKURASI PREDIKSI TINGGI AIR MENGGUNAKAN MODEL RVFL DAN RBFNN DI DAS …

Rifki Nanda

Prediksi tinggi muka air merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung sistem peringatan dini banjir dan pengelolaan sumber daya air. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat akurasi model Random Vector Functional Link (RVFL) dan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) dalam memprediksi tinggi muka air di Daerah Aliran Sungai (DAS) Krueng Peusangan, membandingkan kinerja kedua model, serta mengkaji kontribusinya terhadap sistem peringatan dini banjir. Penelitian menggunak…

ANALISIS SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) DENGAN IN…

RIFA NAUWARA

Terminal Tipe A Kota Langsa merupakan fasilitas transportasi darat strategis yang melayani perjalanan antar-kota antar-provinsi (AKAP) dan antar-kota dalam provinsi (AKDP). Jumlah penumpang di terminal ini mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh berbagai faktor musiman maupun kejadian luar biasa. Pada tahun 2025, terdapat dua peristiwa intervensi yang signifikan, yaitu peningkatan jumlah penumpang yang bersifat permanen sejak Januari 2025 akibat peningkatan mobilitas masyarakat pada periode…

PERBANDINGAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM), GATED RECURRENT UNIT (GRU),…

MOCHAMMAD SUGENG AYOMAN

Volatilitas harga Bitcoin yang tinggi dan karakteristik datanya yang non-stasioner menjadikan peramalan harga sebagai tantangan kompleks yang memerlukan pendekatan pemodelan berbasis deep learning. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga arsitektur deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), dan Transformer, dalam meramalkan harga penutupan harian Bitcoin terhadap Rupiah (BTC/IDR). Data yang digunakan merupakan data historis harga penutupa…

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA MODEL RANDOM FOREST, DOUBLE RANDOM FOREST DAN X…

HERU BAGUS CAHYO

Fluktuasi harga komoditas pangan merupakan permasalahan yang berdampak langsung terhadap kestabilan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat, khususnya di Kota Banda Aceh. Kompleksitas pola harga yang dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kondisi cuaca, pola historis, dan faktor eksternal lainnya menyebabkan pendekatan statistik konvensional sering kali kurang mampu menangkap hubungan nonlinier antarwaktu secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja mod…

EVALUASI KOMPARATIF MODEL INDOBERT (FINE-TUNING & EMBEDDING-SVM) DAN ZERO-SH…

CUT NISA SHAFIRA

Body shaming merupakan fenomena sosial yang semakin marak di media sosial X, dengan dampak psikologis yang signifikan terutama bagi kalangan remaja dan dewasa muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi tiga pendekatan analisis sentimen dalam mengklasifikasikan polaritas teks komentar body shaming berbahasa Indonesia di media sosial X, yaitu Fine-Tuned IndoBERT, IndoBERT Embedding + SVM, dan Zero-Shot Classification berbasis mDeBERTa. Data yang digunakan merupaka…

PEMODELAN DAN PERAMALAN DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN ARIMAX DI KOTA BAND…

MUHAMMAD RIZKI MULIA

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit berbasis vektor yang masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat utama di Kota Banda Aceh, dengan pola kejadian yang bersifat fluktuatif dan dipengaruhi oleh berbagai faktor iklim. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model dan meramalkan kasus DBD menggunakan pendekatan Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX), menganalisis pengaruh variabel iklim terhadap kejadian DBD, serta menghasilkan ramalan kasus D…

ANALISIS KAUSALITAS GRANGER SERTA PERBANDINGAN MODEL XGBOOST DAN LSTM DALAM P…

YUNI SUSANTI

Fluktuasi harga komoditas pangan utama di Kota Banda Aceh, Lhokseumawe, dan Meulaboh berpotensi mengganggu stabilitas ekonomi dan ketahanan pangan daerah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi hubungan kausalitas dan arah pengaruh harga komoditas pangan antarwilayah menggunakan uji kausalitas Granger, membandingkan akurasi model Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Long Short-Term Memory (LSTM), serta meramalkan harga berdasarkan model terbaik. Penelitian menggunakan data sekunder beru…

PERBANDINGAN KINERJA MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECURRENT …

MUHAMMAD RIFATUL

Peramalan harga minyak mentah dunia merupakan salah satu permasalahan penting dalam analisis deret waktu karena pergerakannya yang dinamis dan dipengaruhi oleh berbagai faktor global. Pendekatan berbasis deep learning, khususnya Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU), banyak digunakan karena kemampuannya dalam menangkap pola temporal pada data deret waktu. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data harga minyak mentah jenis West Texas Intermediate (WTI) peri…


    SERVICES DESK