Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI EDGE AI PADA KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT DERMATITIS ATOPIK BERBAS…

ALYA IRZAN RAMADHANI

Dermatitis Atopik (DA) adalah penyakit kulit inflamasi kronis yang sering terjadi, dengan gejala gatal, kulit kering, dan kemerahan, serta memberikan dampak fisik dan psikologis pada penderita. Prevalensi DA terus meningkat, terutama di kalangan anak-anak. Diagnosis dan penanganan dini sangat penting, namun metode tradisional seperti tes alergi dan biopsi memerlukan waktu lama dan berisiko kesalahan. Dengan melakukan sistem klasifikasi DA menggunakan deep learning yang terintegrasi dengan E…

DAMPAK SEGMENTASI U-NET DALAM PENINGKATAN PERFORMA KLASIFIKASI KARIES GIGI BE…

MUHAMMAD KEYSHA AL YASSAR

Karies gigi merupakan salah satu penyakit mulut paling umum dan dapat menyebabkan komplikasi serius jika tidak ditangani. Deteksi dini sangat penting untuk memungkinkan intervensi yang efektif, menurunkan biaya perawatan, serta mencegah kerusakan lebih lanjut. Kemajuan terbaru dalam bidang deep learning telah memungkinkan proses deteksi karies secara otomatis melalui citra klinis. Namun, sebagian besar pendekatan yang ada masih mengandalkan citra dengan pemrosesan minimal, yang masih mengandu…

IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER DALAM DETEKSI DINI AUTISME BERBASIS CI…

AUFA RAFIKI

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan neurodevelopmental yang kompleks, ditandai dengan kesulitan dalam interaksi sosial, komunikasi, serta pola perilaku repetitif. Deteksi dini ASD sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup individu yang terdampak serta mengurangi beban bagi keluarga mereka. Penelitian ini mengusulkan sistem diagnosis berbantuan komputer untuk ASD dengan menerapkan arsitektur Vision Transformer (ViT-B/16) yang telah dilatih sebelumnya pada data sinyal EEG y…

DETEKSI BIJI KOPI MULTIKELAS DENGAN DEEP LEARNING DAN VISUALISASI INTERAKTIF …

Imam Sayuti

Abtrak Deteksi objek berbasis deep learning telah menjadi teknologi penting dalam otomasi industri, termasuk pengklasifikasian biji kopi berdasarkan kualitas dan jenisnya. Biji kopi merupakan salah satu komoditas unggulan dengan nilai ekonomi tinggi, terutama di Indonesia. Proses penyortiran biji kopi secara manual seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi dan akuras…

IMPLEMENTASI TEKNIK PENINGKATAN KUALITAS CITRA UNTUK KLASIFIKASI KARIES GIGI …

CHESYIEL NASHRIFA

Karies gigi adalah penyakit pada jaringan gigi yang ditandai dengan kerusakan jaringan yang meluas dari email, apabila tidak segera dibersihkan dan ditambal karies akan berkembang ke lapisan dentin dan akhirnya mencapai pulpa yang menjadi tempat saraf dan pembuluh darah. Sehingga menyebabkan sakit kepala, gigi tanggal dan infeksi sistemik, serta infeksi gusi yang menyebabkan pembengkakan, kemerahan, atau bahkan abses gusi. Pemeriksaan karies gigi yang dilakukan dokter gigi dilakukan secara ma…

PENGARUH PENINGKATAN KUALITAS CITRA TERHADAP KINERJA SISTEM KLASIFIKASI EKSPR…

Zulfikar

Teknologi pengenalan atau klasifikasi ekspresi berperan penting dalam memahami emosi manusia dari citra atau video dengan menganalisis fitur ekspresi wajah yang berbeda. Tantangan umum dalam teknologi ini adalah mendeteksi ekspresi wajah seseorang secara akurat, yang dapat terhalang oleh garis wajah yang tidak jelas, yang sering kali disebabkan oleh kondisi pencahayaan yang buruk. Dalam mengatasi tantangan ini, sangat penting untuk meningkatkan kualitas citra ekspresi. Penelitian ini bertujua…

IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK (CRNN) UNTUK IDENTIFIKASI…

Rivaul Muzammil

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor di Indonesia menjadi tantangan tersendiri bagi manajemen tempat parkir. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem parkir cerdas menggunakan pengenal karakter plat nomor kendaraan. Sistem parkir cerdas yang akan dibangun menggunakan model You Only Look Once (YOLOv8) untuk mendeteksi area plat nomor dan pengenalan karakter berbasis Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) yang ditanam pada suatu prototipe berbasis Raspberry Pi. Model ini diintegra…

KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN ALPUKAT MENGGUNAKAN EFFICIENTNETV2

FAZIL AZAMI

Abstrak - Alpukat (Persea Americana) adalah buah tropis yang kaya akan nutrisi seperti protein, kalium, asam lemak tak jenuh, dan kandungan baik lainnya untuk kesehatan tubuh manusia. Pentingnya kematangan saat panen mempengaruhi umur simpan, rasa, dan kualitas minyak alpukat, sehingga klasifikasi kematangan yang tepat sangat krusial. Saat ini, klasifikasi kematangan alpukat biasanya dilakukan secara manual, yang kurang efisien dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model kl…

PENGEMBANGAN WEBSITE UNTUK VISUALISASI DATA BLACK BOX MULTI-SENSOR KENDARAAN

Humaira

Abstrak – Angka kecelakaan lalu lintas di Indonesia sangat tinggi, dengan konsekuensi serius berupa kerugian nyawa dan finansial. Namun, bukti kecelakaan masih minim, metode penyelidikan kecelakaan saat ini yang tergantung pada keterangan saksi seringkali tidak cukup efektif, terutama di lokasi sepi seperti tidak adanya saksi dan CCTV. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah solusi berbasis website menggunakan teknologi Flutter untuk memvisualisasi data dari alat perekam data pe…

IMPLEMENTASI TEKNIK SEGMENTASI GRABCUT PADA SISTEM PENGENALAN EKSPRESI WAJAH …

Muhammad Dandy Pratama

Sistem klasifikasi wajah adalah teknologi komputer yang digunakan untuk mengenali dan mengelompokkan wajah manusia dalam gambar atau video. Sistem ini digunakan untuk mengidentifikasi individu atau mengelompokkan wajah berdasarkan kategori seperti usia, jenis kelamin, atau emosi. Dalam dunia pendidikan, klasifikasi wajah berperan penting untuk membantu guru memahami reaksi emosional siswa selama proses belajar berlangsung. Dengan mendeteksi emosi seperti senang, terkejut, atau sedih, guru dap…


    SERVICES DESK