Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
PERBANDINGAN ARSITEKTUR EFFICIENTNET DAN MOBILENET UNTUK KLASIFIKASI CITRA WA…
MUHAMMAD DIKA RAFI KASHA
Down Syndrome (DS) merupakan kelainan genetik akibat trisomi kromosom 21 yang dapat dikenali melalui karakteristik morfologi wajah. Pendekatan analisis citra wajah menjadi metode non-invasif yang potensial untuk mendukung deteksi dini DS. Seiring perkembangan teknologi deep learning, ekstraksi fitur visual dari citra wajah dapat dilakukan secara otomatis dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua arsitektur lightweight convolutional neur…
- Fakultas Teknik Komputer, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER (ASD) PADA ANAK MENGGUNAKAN MODEL CNN VG…
ARYA SUYANDA
Deteksi dini Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan tantangan krusial dalam intervensi perkembangan anak. Penelitian ini mengusulkan sebuah pendekatan deep learning untuk klasifikasi ASD secara otomatis sebagai alat bantu skrining yang objektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengevaluasi kinerja model Convolutional Neural Network (CNN) VGG19 yang diadaptasi menggunakan pendekatan transfer learning.Metodologi penelitian menggunakan representasi landmark wajah yang ber…
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya