Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

STUDI PERBANDINGAN DENOISING MSPCA DAN MSICA UNTUK KLASIFIKASI AUTISM SPECTRU…

MUHAMMAD MIRZA RAHMAT

Electroencephalography (EEG) banyak digunakan karena bersifat non-invasif dan memiliki resolusi temporal tinggi. Namun, sinyal EEG mentah sangat rentan terhadap artefak biologis dan noise lingkungan, sehingga diperlukan proses denoising yang efektif sebelum klasifikasi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh dua metode denoising multiskala, yaitu Multiscale Principal Component Analysis (MS-PCA) dan Multiscale Independent Component Analysis (MS-ICA), terhadap kinerja klasifikasi sinyal…

PERBANDINGAN KINERJA MULTISCALE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (MS-PCA) DAN MUL…

MUHAMMAD MIRZA RAHMAT

Abstrak - Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang memengaruhi interaksi sosial, komunikasi, dan perilaku individu. Salah satu pendekatan non-invasif yang digunakan untuk mengamati aktivitas otak penderita ASD adalah electroencephalography (EEG). Namun, sinyal EEG mentah seringkali terkontaminasi oleh noise dan artefak, sehingga diperlukan proses pre-processing yang efektif untuk meningkatkan kualitas sinyal. Penelitian ini membandingkan dua metode pre-process…


    SERVICES DESK