PERBANDINGAN METODE IMPUTASI UNTUK MENGATASI DATA HILANG DAN PERAMALAN PADA D…
Data meteorologi seperti temperatur, kelembapan, curah hujan, lamanya penyinaran matahari, dan kecepatan angin penting untuk pemantauan dan peramalan cuaca yang akurat. Namun, data meteorologi sering menghadapi masalah data hilang yang menghambat analisis dan menghasilkan prediksi kurang akurat. Penelitian ini membandingkan tiga metode imputasi data hilang, yaitu Mean Substitution, Median Substitution, dan Last Observation Carried Forward (LOCF) serta meramalkan variabel meteorologi menggunak…
