Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
PERBANDINGAN BEBERAPA METODE FUZZY CLUSTERING DENGAN MENGGUNAKAN DYNAMIC TIME…
MHD. KHAIRUL
Meningkatnya kebutuhan analisis data yang efektif untuk mengatasi ketidakpastian dan ambiguitas, mendorong penelitian ini untuk mengintegrasikan metode fuzzy clustering dengan Dynamic Time Warping (DTW) dalam mengelompokkan kota-kota di Indonesia berdasarkan data time series polutan PM2.5. Penelitian ini membandingkan kinerja lima metode fuzzy clustering yang berbeda yaitu Fuzzy C-Means (FCM), Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM), Possibilistic Fuzzy C-Means (PFCM), Fuzzy Gustafson-Kessel (FGK)…
- Fakultas MIPA Statistika, Banda Aceh - 2024
- Baca Selengkapnya