Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala



STUDI KOMPARATIF ALGORITMA GENETIK DAN GRID SEARCH PADA OPTIMISASI HYPERPARAM…

T. M. Chalid Al Kausar

Analisis risiko asteroid merupakan fokus krusial dalam astronomi untuk memitigasi potensi tabrakan yang membahayakan Bumi. Penelitian ini bertujuan melakukan studi komparatif antara metode optimisasi Grid Search dan Algoritma Genetik guna meminimalkan False Negative Rate (FNR) pada algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Data penelitian bersumber dari NASA JPL Small Body Database yang melalui tahapan pre-processing serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan teknik unde…

SISTEM INFORMASI AUDIT ENERGI DI GEDUNG ELEKTRO DAN KOMPUTER

Syifani Urrahmah

Pemborosan energi listrik merupakan salah satu permasalahan utama yang terjadi pada bangunan Gedung, baik di sektor pemerintahan, Pendidikan, maupun komersial. Kondisi ini umumnya disebabkan oleh penggunaan peralatan listrik yang tidak efisien dan kurangnya sistem pemantauan yang terintegrasi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan Aplikasi Sistem Informasi Audit Energi berbasis Python yang berfungsi untuk menganalisis konsumsi energi listrik dan menilai tingkat efisiensin…

APLIKASI MOBILE SISTEM IRIGASI CERDAS UNTUK PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KETIN…

ARIE IRAWAN

Pengelolaan irigasi yang efisien menjadi salah satu kunci utama dalam meningkatkan produktivitas pertanian padi, khususnya pada lahan sawah. Permasalahan umum yang dihadapi petani di lapangan adalah sulitnya memantau dan mengendalikan ketinggian air sawah secara real-time, terutama ketika lokasi lahan berada jauh dari tempat tinggal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi mobile sistem irigasi cerdas yang terintegrasi dengan perangkat IMontir guna memantau …

ANALISIS KELOMPOK DATA PASIEN PENYAKIT MIOPIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MODES

Musanna Adnan

K-modes merupakan pengembangan dari k-means yang mengklasterisasikan data kategori. Konsep ukuran jarak pada clustering data kategori berbeda dengan clustering data numerik yang menggunakan k-means. Analisa pengelompokan data pasien penyakit miopia Rumah Sakit Umum Zainal Abidin (RSUZA) bertujuan untuk pengelompokan data pasien miopia menggunakan algoritma k-modes. Adapun tahapan analisa terdiri dari pengumpulan data, penyimpanan data, klasifikasi data dengan k-modes, validasi pengelompokan …

PREDIKSI PENYAKITJANTUNG DENGAN TEKNIK ENSEMBLE BERBASIS RANDOM FOREST DAN CA…

Iftahul Fadhlan

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan menjadi isu penting dalam bidang kesehatan global. Deteksi dini penyakit ini menjadi sangat krusial untuk mencegah komplikasi yang lebih serius. Oleh karena itu, diperlukan sistem prediksi yang akurat untuk mendeteksi potensi penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi penyakit jantung dengan menggunakan teknik ensemble yang menggabungkan algoritma Random Forest dan CatBoos…

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA DI IN…

Rahmi Najla

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja tiga model pemrosesan bahasa alami berbasis transformer, yaitu RoBERTa, DistilBERT, dan IndoBERT, dalam melakukan klasifikasi sentimen terhadap komentar masyarakat mengenai Tim Nasional Sepak Bola Indonesia. Masing-masing model dilatih menggunakan dataset berbahasa Indonesia dan diuji pada data uji yang telah dilabel secara manual. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan tiga aspek utama, yaitu akurasi prediksi, ukuran model…

IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DAN DECISION TREE XGBOOST DALAM PENENTUA…

Nadia Balqis

Stunting merupakan masalah gizi serius di Indonesia yang disebabkan oleh kekurangan gizi kronis selama 1000 hari pertama kehidupan. Selain menghambat pertumbuhan fisik, stunting juga berdampak pada perkembangan kognitif dan motorik anak, serta menurunkan kualitas hidup anak di masa depan. Pada tahun 2023, meskipun Kota Banda Aceh memiliki Indeks Pembangunan Manusia tertinggi, prevalensi stunting masih mencapai 23,4%, sementara pada Kota Subulussalam dengan IPM terendah, prevalensi stunting me…

IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KELUARGA BERISIKO STUNTING DI KOT…

NAZIRA SAFWANI JUNAIDI

Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang kompleks dan berdampak jangka panjang pada pertumbuhan serta perkembangan anak akibat kekurangan gizi kronis dalam jangka panjang, terutama pada 1.000 hari pertama kehidupan. Kota Banda Aceh dan Subulussalam masih menghadapi tantangan dalam menurunkan angka stunting, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Provinsi Aceh, yang men…

DESAIN DAN PENGEMBANGAN APLIKASI PENDAFTARAN UMKM BERBASIS WEB SEBAGAI MEDIA …

M. Afkar Siddiq

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peranan penting dalam stabilitas perekonomian Indonesia, sebagai pendorong pertumbuhan ekonomi dan pencipta lapangan kerja. Namun, UMKM menghadapi berbagai tantangan, seperti terbatasnya akses pendanaan dan rendahnya tingkat keterampilan. Untuk mendukung perkembangan UMKM, pemerintah Indonesia memberikan Bantuan Langsung Tunai (BLT) melalui Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi, dan UKM (Disperindagkop). Proses penyaluran bantuan ini membu…

IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY DALAM MEMBANGUN MODEL PREDIKSI …

Dedek Ismail

ABSTRAK Salah satu tantangan dalam pengembangan energi angin menjadi pembangkit listrik tenaga angin adalah bagaimana menghasilkan model prediksi kecepatan angin yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kecepatan angin yang akurat dengan menerapkan algoritma long short term memory (LSTM). Dibandingkan dengan metode lainnya, algoritma LSTM memiliki keunggulan dalam menangkap pola yang kompleks pada model data deret waktu. Dataset yang digunakan pada penelitian …




    SERVICES DESK