Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

STUDI KOMPARATIF ALGORITMA GENETIK DAN GRID SEARCH PADA OPTIMISASI HYPERPARAM…

T. M. Chalid Al Kausar

Analisis risiko asteroid merupakan fokus krusial dalam astronomi untuk memitigasi potensi tabrakan yang membahayakan Bumi. Penelitian ini bertujuan melakukan studi komparatif antara metode optimisasi Grid Search dan Algoritma Genetik guna meminimalkan False Negative Rate (FNR) pada algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Data penelitian bersumber dari NASA JPL Small Body Database yang melalui tahapan pre-processing serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan teknik unde…

ANALISIS KELOMPOK DATA PASIEN PENYAKIT MIOPIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MODES

Musanna Adnan

K-modes merupakan pengembangan dari k-means yang mengklasterisasikan data kategori. Konsep ukuran jarak pada clustering data kategori berbeda dengan clustering data numerik yang menggunakan k-means. Analisa pengelompokan data pasien penyakit miopia Rumah Sakit Umum Zainal Abidin (RSUZA) bertujuan untuk pengelompokan data pasien miopia menggunakan algoritma k-modes. Adapun tahapan analisa terdiri dari pengumpulan data, penyimpanan data, klasifikasi data dengan k-modes, validasi pengelompokan …

PREDIKSI PENYAKITJANTUNG DENGAN TEKNIK ENSEMBLE BERBASIS RANDOM FOREST DAN CA…

Iftahul Fadhlan

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan menjadi isu penting dalam bidang kesehatan global. Deteksi dini penyakit ini menjadi sangat krusial untuk mencegah komplikasi yang lebih serius. Oleh karena itu, diperlukan sistem prediksi yang akurat untuk mendeteksi potensi penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi penyakit jantung dengan menggunakan teknik ensemble yang menggabungkan algoritma Random Forest dan CatBoos…

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA DI IN…

Rahmi Najla

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja tiga model pemrosesan bahasa alami berbasis transformer, yaitu RoBERTa, DistilBERT, dan IndoBERT, dalam melakukan klasifikasi sentimen terhadap komentar masyarakat mengenai Tim Nasional Sepak Bola Indonesia. Masing-masing model dilatih menggunakan dataset berbahasa Indonesia dan diuji pada data uji yang telah dilabel secara manual. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan tiga aspek utama, yaitu akurasi prediksi, ukuran model…

IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DAN DECISION TREE XGBOOST DALAM PENENTUA…

Nadia Balqis

Stunting merupakan masalah gizi serius di Indonesia yang disebabkan oleh kekurangan gizi kronis selama 1000 hari pertama kehidupan. Selain menghambat pertumbuhan fisik, stunting juga berdampak pada perkembangan kognitif dan motorik anak, serta menurunkan kualitas hidup anak di masa depan. Pada tahun 2023, meskipun Kota Banda Aceh memiliki Indeks Pembangunan Manusia tertinggi, prevalensi stunting masih mencapai 23,4%, sementara pada Kota Subulussalam dengan IPM terendah, prevalensi stunting me…

IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KELUARGA BERISIKO STUNTING DI KOT…

NAZIRA SAFWANI JUNAIDI

Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang kompleks dan berdampak jangka panjang pada pertumbuhan serta perkembangan anak akibat kekurangan gizi kronis dalam jangka panjang, terutama pada 1.000 hari pertama kehidupan. Kota Banda Aceh dan Subulussalam masih menghadapi tantangan dalam menurunkan angka stunting, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Provinsi Aceh, yang men…

IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY DALAM MEMBANGUN MODEL PREDIKSI …

Dedek Ismail

ABSTRAK Salah satu tantangan dalam pengembangan energi angin menjadi pembangkit listrik tenaga angin adalah bagaimana menghasilkan model prediksi kecepatan angin yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kecepatan angin yang akurat dengan menerapkan algoritma long short term memory (LSTM). Dibandingkan dengan metode lainnya, algoritma LSTM memiliki keunggulan dalam menangkap pola yang kompleks pada model data deret waktu. Dataset yang digunakan pada penelitian …

METODE POHON TRINOMIAL DALAM PENENTUAN HARGA OPSI EMAS TIPE EROPA DENGAN PERA…

Difa Tazkya

Dalam upaya meminimalkan risiko investasi, instrumen derivatif seperti opsi telah dikembangkan. Opsi memberikan hak, tetapi bukan kewajiban, kepada pemegangnya untuk membeli atau menjual suatu aset pada harga tertentu (strike price) dalam jangka waktu yang telah ditentukan. Namun, tantangan utama yang dihadapi investor adalah kurangnya pemahaman dan strategi yang tepat dalam menentukan harga opsi. Salah satu permasalahan signifikan adalah perhitungan volatilitas menggunakan standar deviasi ya…

ANALISIS PEMANFAATAN ALGORITME AES PADA ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CITRA DIGITAL

NURUL AULIA

Penggunaan internet berkembang dengan pesat diseluruh dunia, hal ini dibuktikan melalui statistik dari wearesocial.com terdapat sekitar 4,66 miliar pengguna aktif internet. Banyak pengguna internet yang menyimpan datanya diinternet menggunakan beberapa platform cloud diantaranya Google drive, Dropbox, OneDrive dan lain-lain. Bentuk data dan informasi yang disimpan juga beragam mulai dari audio, gambar, teks, dan video. Salah satu bentuk data yang sering disalahgunakan adalah citra, citra ada…

SISTEM REKOMENDASI DESTINASI WISATA ACEH MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA DEEP REIN…

Farrah Fahira Murzani

Aceh, sebagai salah satu destinasi wisata di Indonesia yang memiliki keindahan alam dan kekayaan budaya, menawarkan banyak tempat wisata yang menarik bagi wisatawan. Namun, dengan banyaknya pilihan destinasi, wisatawan seringkali kesulitan memilih tempat yang sesuai dengan preferensi mereka. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem rekomendasi destinasi wisata di Aceh menggunakan kerangka kerja Deep Reinforcement Learning (DRL) dengan algoritma Deep Determenistic Policy Gradient (DDPG…


    SERVICES DESK