ANALISIS KELOMPOK DATA PASIEN PENYAKIT MIOPIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MODES
K-modes merupakan pengembangan dari k-means yang mengklasterisasikan data kategori. Konsep ukuran jarak pada clustering data kategori berbeda dengan clustering data numerik yang menggunakan k-means. Analisa pengelompokan data pasien penyakit miopia Rumah Sakit Umum Zainal Abidin (RSUZA) bertujuan untuk pengelompokan data pasien miopia menggunakan algoritma k-modes. Adapun tahapan analisa terdiri dari pengumpulan data, penyimpanan data, klasifikasi data dengan k-modes, validasi pengelompokan …
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA DI IN…
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja tiga model pemrosesan bahasa alami berbasis transformer, yaitu RoBERTa, DistilBERT, dan IndoBERT, dalam melakukan klasifikasi sentimen terhadap komentar masyarakat mengenai Tim Nasional Sepak Bola Indonesia. Masing-masing model dilatih menggunakan dataset berbahasa Indonesia dan diuji pada data uji yang telah dilabel secara manual. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan tiga aspek utama, yaitu akurasi prediksi, ukuran model…
IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DAN DECISION TREE XGBOOST DALAM PENENTUA…
Stunting merupakan masalah gizi serius di Indonesia yang disebabkan oleh kekurangan gizi kronis selama 1000 hari pertama kehidupan. Selain menghambat pertumbuhan fisik, stunting juga berdampak pada perkembangan kognitif dan motorik anak, serta menurunkan kualitas hidup anak di masa depan. Pada tahun 2023, meskipun Kota Banda Aceh memiliki Indeks Pembangunan Manusia tertinggi, prevalensi stunting masih mencapai 23,4%, sementara pada Kota Subulussalam dengan IPM terendah, prevalensi stunting me…
