Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

EVALUASI POTENSI PENGGUNAAN CITRA OPTIK CANGKANG TELUR MENGGUNAKAN CONVOLUTIO…

Nur Hasanah Putri Sari

Otentikasi telur ayam organik merupakan upaya krusial dalam menjamin keaslian produk serta mendukung transparansi rantai pasok pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi potensi pemanfaatan citra optik cangkang telur sebagai data visual dalam proses otentikasi telur ayam organik menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN). Citra cangkang telur diperoleh dari tiga kelompok ayam berdasarkan jenis pakan yang diberikan, yaitu ayam dengan pakan organik, nonorganik, dan campuran (…

RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KADAR ALKOHOL PADA AIR NIRA MENGGUNAKAN SENSOR…

Hikmal Akbar

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pendeteksi kadar alkohol pada air nira menggunakan sensor gas MiCS-5524 berbasis Arduino Uno. Sensor MiCS-5524 berfungsi mendeteksi kandungan gas etanol (C₂H₅OH) yang dihasilkan dari proses fermentasi air nira, di mana perubahan resistansi sensor digunakan untuk menentukan kadar alkohol. Sistem ini terdiri atas sensor MiCS-5524 sebagai pendeteksi utama, mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengolah data, dan tampilan LCD 16x2…

KLASIFIKASI JENIS IKAN HASIL TANGKAPAN NELAYAN BERBASIS DEEP LEARNING

DZIKRAL ALFISYAHRIN

Kemiripan morfologi antarspesies seperti Tuna (Thunnus), Tongkol (Euthynnus), Dencis (Sardinella), Kembung (Rastrelliger), Tenggiri (Scomberomorus), dan Kuwe Rambut (Alectis) sering menyebabkan kesalahan identifikasi oleh masyarakat. Kondisi ini menimbulkan perbedaan harga dan menurunkan kepercayaan konsumen, sehingga dibutuhkan sistem klasifikasi ikan otomatis berbasis citra digital. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi ikan menggunakan ResNet-50 dan MobileNet-V2 dengan pendekatan …

PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI JATUH MENGGUNAKAN BLAZEPOSE DAN BI-DIRE…

YUFANADA AZMI

Jatuh merupakan salah satu penyebab utama cedera serius dan kematian tidak disengaja, terutama pada kelompok lanjut usia. Berdasarkan laporan World Health Organization (WHO), sekitar 28-35% individu berusia di atas 65 tahun mengalami kejadian jatuh setiap tahun, dan meningkat menjadi 32-42% pada usia di atas 70 tahun. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi jatuh berbasis deep learning yang mampu membedakan kejadian jatuh dan aktivitas normal secara akurat dan e…

ANALISIS KEAMANAN SISTEM INFORMASI PADA WEBSITE PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS SYIA…

FARHAN MUBARAK

Keamanan sistem informasi menjadi aspek krusial dalam era digital, terutama pada website yang menyimpan data sensitif. Website perpustakaan Universitas Syiah Kuala (USK) berperan penting dalam menyediakan akses informasi bagi mahasiswa dan staf akademik, namun masih berpotensi menghadapi ancaman keamanan siber. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi aspek keamanan sistem informasi pada website Perpustakaan Universitas Syiah Kuala dengan menerapkan metode Penetra…

PEMBUATAN VIDEO INFOGRAFIS ANIMASI 2D PENGENALAN DAN PENCEGAHAN PENYAKIT KANK…

Dina Maisura

Pembuatan video nfografis animasi 2D pengenalan dan pencegahan penyakit kanker paru-paru ini, bertujuan untuk memberikan informasi kepada masyarakat secara umum tentang pentingnya mengenal lebih dalam terkait pencegahan kanker paru-paru, mempermudah masyarakat dalam memahami makna dari video animasi tersebut. Pembuatan video animasi 2D ini dilakukan dengan metode perancangan Pre Production, Production dan Post Production dengan menggunakan software Adobe Illustrator, Adobe After Effects, dan …

SIMULASI DAN ANALISIS SERANGAN IP SPOOFING PADA IOT DEVICE SECURITY BERBASIS …

Fitra Abrar Fani

Serangan IP Spoofing merupakan salah satu ancaman serius dalam ekosistem Internet of Things (IoT), khususnya pada komunikasi berbasis protokol MQTT yang secara default tidak menerapkan autentikasi ketat maupun verifikasi sumber paket. Kondisi ini memungkinkan penyerang memalsukan alamat IP untuk menyamar sebagai perangkat sah, menyisipkan pesan palsu, atau membanjiri Broker sehingga mengganggu integritas dan ketersediaan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan dan menganalisis …

PERANCANGAN MODEL DETEKSI EKSPRESI WAJAH BERBASIS MOBILENET FAMILY UNTUK MEND…

Muhammad Ulul Arhami

Emosi memiliki peran penting dalam dunia pendidikan, terutama dalam interaksi antara guru dan siswa. Memahami emosi siswa dapat membantu guru dalam mengelola kelas dengan lebih baik. Namun, pemantauan emosi secara langsung sering kali terbatas dan subjektif, yang dapat menyebabkan ketidaktepatan dalam pendekatan pengajaran. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi ekspresi wajah menggunakan arsitektur MobileNet, MobileNetV2, dan MobileNetV3, yang dioptimalkan unt…

PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS ANDROID UNTUK PEMBAYARAN PAJAK…

MUHAMMAD AUFA RIZKI RAMADHAN

Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) merupakan salah satu sumber utama Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang sangat bergantung pada tingkat kepatuhan masyarakat dalam melakukan pembayaran. Namun, implementasi layanan pembayaran PKB di Provinsi Aceh masih menghadapi sejumlah kendala, seperti antrean panjang, keterbatasan akses, dan kurangnya informasi yang jelas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pembayaran PKB berbasis Android dengan pendekatan Human-Centered Design (H…

APLIKASI MOBILE SISTEM IRIGASI CERDAS UNTUK PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KETIN…

ARIE IRAWAN

Pengelolaan irigasi yang efisien menjadi salah satu kunci utama dalam meningkatkan produktivitas pertanian padi, khususnya pada lahan sawah. Permasalahan umum yang dihadapi petani di lapangan adalah sulitnya memantau dan mengendalikan ketinggian air sawah secara real-time, terutama ketika lokasi lahan berada jauh dari tempat tinggal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi mobile sistem irigasi cerdas yang terintegrasi dengan perangkat IMontir guna memantau …


    SERVICES DESK