Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
PREDIKSI PENYAKITJANTUNG DENGAN TEKNIK ENSEMBLE BERBASIS RANDOM FOREST DAN CA…
Iftahul Fadhlan
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan menjadi isu penting dalam bidang kesehatan global. Deteksi dini penyakit ini menjadi sangat krusial untuk mencegah komplikasi yang lebih serius. Oleh karena itu, diperlukan sistem prediksi yang akurat untuk mendeteksi potensi penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi penyakit jantung dengan menggunakan teknik ensemble yang menggabungkan algoritma Random Forest dan CatBoos…
- Fakultas mipa, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTU…
RAEIHAN ALFIAN MANIK
Klasifikasi tutupan lahan adalah proses mengelompokkan permukaan bumi berdasarkan karakteristik penggunaan dan vegetasi yang tampak dalam citra satelit, seperti hutan, lahan pertanian, dan pemukiman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Random Forest (RF) dan Support Vector Machine (SVM), dalam klasifikasi tutupan lahan berbasis citra satelit Landsat 9. RF adalah metode klasifikasi berbasis pohon keputusan majemuk yang bekerja dengan …
- Fakultas Pertanian, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
PERBANDINGAN KLASIFIKASI DATA STIGMA PADA PENDERITA TUBERKULOSIS PARU DI KABU…
Radhita Putri
Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang menjadi salah satu masalah kesehatan secara global dan menghasilkan stigma di masyarakat. Stigma yang diberikan dapat mempengaruhi angka kesembuhan bagi penderita TB Paru dan terbagi menjadi 2 yaitu, positif dan negatif. Pengelompokan tersebut dapat dianalisis menggunakan metode klasifikasi Random Forest dan K-Nearest Neighbor kemudian variabel yang mempengaruhi stigma tersebut akan dijelaskan oleh metode Shapley Additive exPlanation (SHAP) ya…
- Fakultas MIPA Statistika, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI SNORT DAN GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK DAL…
RISKI RAHMAT RANI
DoS (Denial of Service) merupakan salah satu serangan yang mampu untuk melumpuhkan suatu layanan jaringan pada sistem komputer, saat ini, banyak aplikasi maupun sistem yang dikembangkan dengan tujuan untuk mendeteksi serangan DoS (Denial of Service), salah satu contohnya adalah Snort. Snort merupakan tool yang efektif dan akurat dalam mendeteksi penyusupan atau serangan pada jaringan komputer, akan tetapi snort terkadang memiliki akurasi yang rendah dalam melakukan deteksi suatu serangan. Pen…
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2022
- Baca Selengkapnya