Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS KINERJA MODEL MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI

RAHMAT MAULANA

Penyakit pada daun padi sering menurunkan kualitas pertumbuhan tanaman, sehingga diperlukan deteksi dini untuk mencegah kerugian hasil panen. Model klasifikasi penyakit daun padi menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang dioptimalkan agar dapat diterapkan pada perangkat seluler. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.920 citra daun padi yang mencakup enam kelas, yaitu Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Leaf Blast, Leaf Scald, Narrow Brown dan daun sehat. Tahapan penelitian meliputi pre-processin…

PENGEMBANGAN MODEL DEEP LEARNING MULTI-TASK BERBASIS CNN DENGAN SELF-ATTENTIO…

Sadinal Mufti

Penyakit tanaman menjadi salah satu tantangan utama dalam pertanian modern karena dapat menyebabkan penurunan produktivitas dan kualitas hasil panen. Penelitian ini mengembangkan model Multitask Convolutional Neural Network (CNN) dengan self-attention mechanism untuk melakukan klasifikasi otomatis jenis tanaman dan penyakit daun secara bersamaan. Model dirancang menggunakan tiga convolutional blocks dengan penerapan Squeeze-and-Excitation (SE) attention blocks untuk meningkatkan kemampuan eks…


    SERVICES DESK