Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA MODEL FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN VGGFACE DAN …

Muhammad Firdaus

Penggunaan masker wajah sejak pandemi COVID-19 telah menimbulkan tantangan signifikan dalam sistem pengenalan wajah, karena beberapa fitur wajah menjadi tertutup dan menyebabkan penurunan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua model deep learning, yaitu VGGFace dan FaceNet512, dalam mengenali wajah dengan dan tanpa masker. Dataset yang digunakan terdiri dari data sekunder (dari Kaggle) dan data primer (pengambilan langsung), yang kemudian diproses m…

IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) BERBASIS YOLOV8 DAN LSTM DEN…

Muhammad Kemal Fasya

Proses penghitungan suara merupakan aspek krusial dalam pelaksanaan pemilu yang menjamin transparansi dan kepercayaan publik. Meskipun Komisi Pemilihan Umum (KPU) telah mengembangkan sistem Sistem Informasi Rekapitulasi (Sirekap) sebagai alat bantu digital, sistem ini masih menghadapi tantangan teknis, terutama dalam akurasi pengenalan angka pada formulir C hasil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Optical Character Recognition (OCR) berbasis YOLOv8 (You Only Look Once Versio…

  • Fakultas MIPA Informatika Magister Kecerdasan Buatan, Banda Aceh - 2025
  • Baca Selengkapnya

PENERAPAN METODE BERCERITA UNTUK PENGENALAN MITIGASI BENCANA GEMPA BUMI MENGG…

Amna yusra putri

Amna Yusra Putri, (2025). Penerapan Metode Bercerita untuk Pengenalan Mitigasi Bencana Gempa Bumi Menggunakan Buku Cerita Bergambar di TK Bungong Tanjong Aceh Besar. [Skripsi. Universitas Syiah Kuala]. Dibawah bimbingan Taat Kurnita Yeniningsih, S.Pd., M.Pd dan Rahmi, S.Pd.I., M.Ed. Pengenalan mitigasi bencana gempa bumi menggunakan buku cerita bergambar di TK Bungong Tanjong Aceh Besar merupakan kegiatan yang dapat menerapkan mitigasi bencana gempa bumi pada usia dini. Penelitian ini bert…

IMPLEMENTASI TEKNIK SEGMENTASI GRABCUT PADA SISTEM PENGENALAN EKSPRESI WAJAH …

Muhammad Dandy Pratama

Sistem klasifikasi wajah adalah teknologi komputer yang digunakan untuk mengenali dan mengelompokkan wajah manusia dalam gambar atau video. Sistem ini digunakan untuk mengidentifikasi individu atau mengelompokkan wajah berdasarkan kategori seperti usia, jenis kelamin, atau emosi. Dalam dunia pendidikan, klasifikasi wajah berperan penting untuk membantu guru memahami reaksi emosional siswa selama proses belajar berlangsung. Dengan mendeteksi emosi seperti senang, terkejut, atau sedih, guru dap…

KORELASI MATA KULIAH STRATEGI BELAJAR MENGAJAR TERHADAP PENGENALAN LAPANGAN P…

Nurmala.A

Penelitian ini mengangkat masalah apakah terdapat korelasi antara mata kuliah SBM terhadap PLP II pada mahasiswa MBKM Pendidikan Fisika FKIP USK serta untuk mengetahui respon mahasiswa mengenai korelasi mata kuliah SBM terhadap PLP II. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi antara mata kuliah SBM terhadap PLP II. Populasi terdiri atas seluruh mahasiswa Pendidikan Fisika angkatan 2020. Sampel sebanyak 53 mahasiswa yang diambil menggunakan teknik purposive sampling denga…

PENGENALAN WAJAH LINTAS SPEKTRAL MENGGUNAKAN DENSENET

ALVI FAUZIANA

Penelitian mengenai pengenalan wajah atau Face Recognition sudah banyak dilakukan oleh berbagai peneliti, akan tetapi pengenalan wajah dengan lintas spektral yang berbeda memiliki tingkat kesulitan tersendiri dalam mengenali objek wajah yang dideteksi. Maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem yang dapat melakukan pencocokan antar 2 citra yang memiliki spektral yang berbeda, yaitu Visible Light (VIS) dan Near Infrared (NIR) agar dapat melakukan pengenalan citra wajah. Pene…

PENGENALAN WAJAH PADA CITRA CROSS SPECTRAL BERBASIS DEEP LEARNING MENGGUNAKAN…

Sukma Hairani

Pengenalan wajah citra cross spectral merupakan sistem pengenalan wajah pada citra yang memiliki lintas spektrum berbeda yaitu citra yang terdapat perbedaan modalitas berupa kondisi pencahayaan dan panjang gelombang yang berbeda antar citra seperti visible light (VIS) dan near infrared (NIR). Dalam kasus ini untuk mencocokkan gambar wajah yang memiliki spektrum cahaya yang berbeda masih menjadi masalah yang menantang pada sistem pengenalan wajah, karena sulitnya melakukan pencocokan antar cit…

SISTEM PENGENALAN SUARA PADA APLIKASI ROUTE GUIDANCE UNTUK TUNANETRA BERBASIS…

FAUZY NISA

Penyandang tunanetra dapat mengganti fungsi indra penglihatan dengan mempertajam indra pendengarannya untuk mendengar suara di sekitarnya. Teknologi yang berkaitan dengan suara telah banyak dikembangkan seperti Automatic Speech Recognition (ASR). ASR dapat membantu penyandang tunanetra dalam aspek kehidupannya. Universitas Syiah Kuala belum memiliki fasilitas yang mendukung untuk penyandang tunanetra, terutama dalam memberikan penamaan ruangan atau gedung dalam huruf Braille. Maka, salah sa…

PENGEMBANGAN MEDIA PAPAN PINTAR UNTUK PENGENALAN HURUF ALFABET PADA ANAK USIA…

INDAH SUKMA

Kata Kunci: Media Papan Pintar, Pengenalan Huruf Alfabet Penggunaan media sangat dibutuhkan dalam proses pembelajaran anak usia dini, salah satunya pembelajaran dalam proses pengenalan huruf alfabet sehingga peneliti tertarik untuk penelitian terhadap media papan pintar, berdasarkan observasi awal yang dilakukan peneliti di desa Kruengcut ada 3 orang anak yang berusia 4-5 tahun belum bisa mengenal huruf alfabet hal ini dikarenakan kurangnya pengulangan dari orang tua terhadap anak terkait…

PENINGKATAN PERFORMA SISTEM PENGENALAN SUARA BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN LEX…

MUAMMAR ZIKRI AKSANA

Automatic speech recognition (ASR) memungkinkan komputer untuk mengubah suara menjadi teks. Penelitian ASR telah banyak dilakukan, namun masih sangat sedikit dalam bahasa Indonesia. Salah satu faktornya adalah ketersediaan dataset yang dibutuhkan belum banyak tersedia secara terbuka. ASR memiliki tiga komponen utama, yaitu acoustic model (AM), language model (LM), dan pronunciation model (PM) / lexicon. Pada tahun 2020, tim dari Universitas Syiah Kuala telah melakukan penelitian ASR yang meng…


    SERVICES DESK