Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENGENALAN WAJAH PADA CITRA CROSS SPECTRAL BERBASIS DEEP LEARNING MENGGUNAKAN…

Sukma Hairani

Pengenalan wajah citra cross spectral merupakan sistem pengenalan wajah pada citra yang memiliki lintas spektrum berbeda yaitu citra yang terdapat perbedaan modalitas berupa kondisi pencahayaan dan panjang gelombang yang berbeda antar citra seperti visible light (VIS) dan near infrared (NIR). Dalam kasus ini untuk mencocokkan gambar wajah yang memiliki spektrum cahaya yang berbeda masih menjadi masalah yang menantang pada sistem pengenalan wajah, karena sulitnya melakukan pencocokan antar cit…

SISTEM PENGENALAN SUARA PADA APLIKASI ROUTE GUIDANCE UNTUK TUNANETRA BERBASIS…

FAUZY NISA

Penyandang tunanetra dapat mengganti fungsi indra penglihatan dengan mempertajam indra pendengarannya untuk mendengar suara di sekitarnya. Teknologi yang berkaitan dengan suara telah banyak dikembangkan seperti Automatic Speech Recognition (ASR). ASR dapat membantu penyandang tunanetra dalam aspek kehidupannya. Universitas Syiah Kuala belum memiliki fasilitas yang mendukung untuk penyandang tunanetra, terutama dalam memberikan penamaan ruangan atau gedung dalam huruf Braille. Maka, salah sa…

PENGEMBANGAN MEDIA PAPAN PINTAR UNTUK PENGENALAN HURUF ALFABET PADA ANAK USIA…

INDAH SUKMA

Kata Kunci: Media Papan Pintar, Pengenalan Huruf Alfabet Penggunaan media sangat dibutuhkan dalam proses pembelajaran anak usia dini, salah satunya pembelajaran dalam proses pengenalan huruf alfabet sehingga peneliti tertarik untuk penelitian terhadap media papan pintar, berdasarkan observasi awal yang dilakukan peneliti di desa Kruengcut ada 3 orang anak yang berusia 4-5 tahun belum bisa mengenal huruf alfabet hal ini dikarenakan kurangnya pengulangan dari orang tua terhadap anak terkait…

PENINGKATAN PERFORMA SISTEM PENGENALAN SUARA BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN LEX…

MUAMMAR ZIKRI AKSANA

Automatic speech recognition (ASR) memungkinkan komputer untuk mengubah suara menjadi teks. Penelitian ASR telah banyak dilakukan, namun masih sangat sedikit dalam bahasa Indonesia. Salah satu faktornya adalah ketersediaan dataset yang dibutuhkan belum banyak tersedia secara terbuka. ASR memiliki tiga komponen utama, yaitu acoustic model (AM), language model (LM), dan pronunciation model (PM) / lexicon. Pada tahun 2020, tim dari Universitas Syiah Kuala telah melakukan penelitian ASR yang meng…

PENGGUNAAN METODE DISTANCE UNTUK PENGENALAN SIDIK JARI

Elfisa

Setiap manusia memiliki pola sidik jari yang unik sehingga bisa dijadikan identitas diri untuk keperluan identifikasi pada bidang bisnis, industri dan kriminalitas. Tulisan ini bertujuan memperkenalkan metode Distance dan penerapannya. Metode yang digunakan ini adaJah dengan pengukuran jarak dari minutiae core point sebagai pusat gambar jari yang dihubungkan dengan garis sejajar pada setiap minutiae ridge endings. Dari pengukuran menggunakan metode distance diperoleh ja…

PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ARSITEKTUR VGGNET DAN RESNET…

PRINANDA RAHMATULLAH

Pengembangan teknologi biometrika memberikan dampak yang positif terhadap penggunaan metode autentikasi berbasis biometrika di berbagai lini seperti fingerprint scanner dan pengenalan wajah untuk presensi kehadiran dan pembuka layar smartphone. Namun, penggunaan biometrika di sektor pendidikan masih tergolong rendah seperti tumpang tindihnya presensi kehadiran via web dan fingerprint scanner. Penggunaan fingerprint ini semakin terlarang dengan adanya pandemi Covid-19. Oleh karena itu, diperlu…

PENGGUNAAN FITUR MOMEN ZERNIKE UNTUK PENGENALAN KARAKTER JAWI CETAK

Hardian Saputra

Indonesia, khususnya wilayah Aceh mempunyai banyak peninggalan manuskrip kuno salah satunya adalah kitab bahasa Arab Jawi. Bahasa Arab Jawi yaitu bahasa yang ditulis menggunakan aksara Arab, tetapi berbahasa Melayu. Tulisan jawi atau dokumen Jawi kuno sudah banyak disimpan dalam bentuk digital akan tetapi untuk mengenali tulisan Jawi atau dokumen kuno tersebut dibutuhkan metode ekstraksi fitur.. Dokumen-dokumen yang telah digitalisai akan diuji apakah dapat dikenali atau tidak, pengujian yang…

PROTOTIPE PENGENALAN TIPE GOLONGAN DARAH SECARA INVASIVE MENGGUNAKAN OPTOCOUP…

Irhami Akbar

Darah manusia memiliki golongan tertentu yaitu golongan darah A, B, AB dan O. Salah satu metode penentuan golongan darah yang umum adalah secara invasive atau mengambil sampel darah dengan cara disuntik atau dilukai pada ujung jari. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan para dokter mendeteksi golongan darah langsung tanpa pencampuran bahan kimia yang umum dilakukan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Optocoupler sebagai alat deteksi yaitu inovasi antara LED infrared yang berfungsi s…

PENGENALAN CITRA ANGKA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS

Mifthahul Jannah

Pengenalan angka tulisan tangan adalah topik yang sering dibahas pada aplikasi-aplikasi Handwritten Character Recognition (HCR). Pada proses pengenalan suatu citra angka tulisan tangan, algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) yang menggunakan moment invariant sebagai ekstraksi fitur jarang diaplikasikan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) menggunakan ekstraksi fitur moment invariant pada citra angka tulisan tangan yang telah disediakan oleh Modifie…

PEMBUATAN VIDEO ANIMASI 3D PENGENALAN RAMBU RAMBU LALU LINTAS

ICUT AYU TUNUR

Perkembangan teknologi yang sangat pesat di era globalisasi saat ini telah memberikan banyak manfaat dalam berbagai aspek kehidupan. Baik dalam bidang industri, perdagangan, kesehatan, pendidikan dan sebagainya. Salah satu kendala bagi masyarakat tentang rambu lalu lintas keterbatasan penggunaan media sebagai pengenalan yang masih menggunakan metode konvensional. Adapun tujuan dari penelitian ini menjadikan animasi pengenalan dasar rambu-rambu lalu lintas sebagai media kepada masyarakat. Anim…

  • FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA, Banda Aceh - 2019
  • Baca Selengkapnya

    SERVICES DESK