Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PERMODELAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK MEMPREDIKSI PERILAKU PROFIL…

Andika Akbar

Penelitian ini bertujuan membuat suatu permodelan artificial neural network (ANN) untuk memprediksi perilaku profil kanal (C) ferosemen dengan konfigurasi Iyang dibebani lentur. Permodelan ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh perbedaan tinggi profil, jumlah lapis wiremesh, dan jumlah tulangan tarik terhadap momen dan lendutan yang terjadi pada profil. Data yang cligunakan untuk membuat permodelan ini adalah hasil uji lentur profil ka…

ANALISIS PERFORMA ARSITEKTUR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS UNTUK KLASIFI…

Aga Maulana

Dermatitis atopik (DA) adalah penyakit kulit inflamasi kronis yang saat ini menjadi kondisi kulit yang umum, ditandai dengan eksim kronis dan gejala gatal. Pasien dengan Dermatitis Atopik mengalami gangguan signifikan dalam kualitas hidup, dengan insiden gangguan tidur, kecemasan, depresi, dan bahkan kecenderungan bunuh diri yang lebih tinggi. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan evaluasi model deep learning untuk menilai tingkat keparahan Dermatitis Atopik (DA) menggunakan dataset e…

PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK MINGGUAN PLN ACEH MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURA…

Husni

Prakiraan beban listrik jangka pendek memiliki peran vital dalam pengoperasian sistem tenaga listrik yang efisien dan ekonomis. Untuk itu nilai yang dihasilkan prakiraan tersebut harus menginformasikan seberapa besar kesalahan peramalan dibandingkan dengan nilai sebenarnya. Semakin kecil nilai presentasi kesalahan (percentage error) maka semakin akurat hasil peramalan tersebut dengan tingkat akurasi yang maksimal. Salah satu cara untuk mendapatkan nilai prakiraaan beban listrik jangka pendek …

PERBANDINGAN MODEL NEURAL NETWORK DAN MODEL ARIMA UNTUK EVALUASI KETEPATAN PR…

MIFTAHUL JANNAH

Aceh Utara merupakan salah satu daerah zona musim (ZOM) yang rawan terhadap terjadinya bencana banjir. Curah hujan tinggi dan durasi lama menjadi pemicu utama terjadinya banjir di kabupaten tersebut. Dalam beberapa dekade terakhir ini, model prediksi curah hujan telah berkembang dan dimanfaatkan secara luas dalam berbagai sektor. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model prediksi curah hujan serta menghitung keakuratan hasil pemodelan tersebut dalam memprediksi curah hujan bulanan. Penelit…

PENGEMBANGAN CONCISE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT…

Arnes Sembiring

Kemampuan mengklasifikasikan jenis dan penyakit tanaman merupakan salah satu bagian inti dari sebuah sistem pertanian pintar (smart farming). Penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi tanaman telah banyak dilakukan karena performanya yang melampaui banyak algoritma lain. Namun penggunaan CNN tersebut masih didominasi oleh arsitektur CNN dengan jumlah parameter besar sehingga menghadapi tantangan berat dalam efisiensi implementasi skala luas. Pada disertasi ini diajukan a…

PREDIKSI KECEPATAN ANGIN JANGKA MENENGAH MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWOR…

Abdul Malek

ABSTRAK Kebutuhan energi listrik di Aceh akan terus meningkat, sedangkan Aceh memiliki potensi energi terbarukan yang sangat besar seperti energi yang bersuber dari angin. Salah satu Inovasi pemamfaatan enengi angin adalah dengan cara melakukan prediksi kecepatan angin, agar mengetahui potensi kecepatan angin yang bisa digunakan untuk perencanaan pembangkit listrik tenaga bayu (PLTB). Prediksi dilakukan dengan metode artificial neural network (ANN) menggunakan algoritma backpropogation n…

CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENGOPTIMALKAN KETERSEDIAAN RUANG PADA SIS…

Sayuti Rahman

Informasi ketersedian ruang parkir sangat dibutuhkan oleh pengemudi untuk memarkirkan kendaraannya dengan cepat. CNN merupakan salah satu metode terbaik yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. CNN dapat mengklasifikasi ruang parkir dan menghasilkan informasi berupa ketersediaan ruang parkir hanya menggunakan citra yang diambil menggunakan kamera. mAlexnet merupakan arsitektur CNN pertama yang digunakan untuk mengklasifikasi ruang parkir, namun masih perlu peningkatan akurasi da…

ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI SNORT DAN GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK DAL…

RISKI RAHMAT RANI

DoS (Denial of Service) merupakan salah satu serangan yang mampu untuk melumpuhkan suatu layanan jaringan pada sistem komputer, saat ini, banyak aplikasi maupun sistem yang dikembangkan dengan tujuan untuk mendeteksi serangan DoS (Denial of Service), salah satu contohnya adalah Snort. Snort merupakan tool yang efektif dan akurat dalam mendeteksi penyusupan atau serangan pada jaringan komputer, akan tetapi snort terkadang memiliki akurasi yang rendah dalam melakukan deteksi suatu serangan. Pen…

PEMANFAATAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BACKPROPAGATION DALAM PRED…

Aulia Al-Jihad Safhadi

Indeks retensi kovats dari 340 dataset senyawa essential oil memiliki 5 deskriptor molekular yang optimal yaitu ATSc1, VCH-7, SP-1, Kier1, dan MLogP. Deskriptor molekular ini akan digunakan untuk memprediksi indeks retensi kovats dari senyawa essential oil menggunakan bahasa pemograman Python dan metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation. Pengujian dilakukan untuk mencari 5 parameter terbaik untuk membentuk model yang paling optimal. Parameter yang dicari adalah pengujian jumlah …

PENERAPAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DALAM PEMODELAN DAN PERAMALAN PASANG…

Novira Iswani

Pasang surut berpengaruh terhadap pengoptimalan dan pemanfaatan potensi laut dan segala aktifitas yang akan dilakukan di laut, terutama aktifitas di tepi pantai. Sehingga diperlukan pendeteksian fenomena alam yang mungkin terjadi terutama di daerah yang rawan bencana seperti Aceh. Penelitian ini menggunakan metode Neural network backpropagation yang difokuskan pada pemodelan dan peramalan kondisi pasang surut yang akan datang yaitu selama 2,5 tahun kedepan. Pemodelan dilakukan dengan menerapk…

  • FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA, Banda Aceh - 2018
  • Baca Selengkapnya

    SERVICES DESK