Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISA PENGELOMPOKAN PENUNGGAKAN PEMBAYARAN LISTRIK (STUDI KASUS PT. PLN (P…

Khusnul Azima

Analisa pengelompokan data pelanggan PT. PLN (persero) Merduati Banda Aceh berdasarkan data pelanggan bertujuan untuk mengelompokan data pelanggan yang menunggak dan tidak menunggak dan membandingkan hasil analisa berdasarkan nilai validitas menggunakan algoritma k-means dan fuzzy c-means. Adapun tahapan analisa terdiri dari pengumpulan data, pengubahan data, pembuatan fitur, penyimpanan data dan pengujian model. Hasil analisa pengelompokan dari kedua metode (k-means dan fuzzy c-means) menunj…

ANALISIS PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS, FUZZY GUSTAFSON KESSEL, DAN FUZZY…

Warda Zifal

Clustering merupakan suatu metode pengelompokan yang dapat mengelompokkan suatu data berdasarkan kecenderungan sifat yang dimiliki oleh data tersebut. Banyak metode pengelompokan dapat digunakan diantaranya adalah Fuzzy C-Means, Fuzzy Gustafson Kessel, dan Fuzzy Gath Geva. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah citra satelit Quickbird tahun 2011. Data diubah ke dalam bentuk matrik menggunakan perangkat lunak GRASS, dan diolah menggunakan toolbox perangkat lunak Matlab untuk masi…


    SERVICES DESK