Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS PENGARUH PENERAPAN INTELLIGENT REFLECTING SURFACE (IRS) BERBASIS MAC…

SYAKIRA

Penelitian ini menganalisis pengaruh penerapan Intelligent Reflecting Surface (IRS) terhadap efisiensi energi sistem komunikasi 6G berbasis frekuensi terahertz dengan dukungan Machine Learning. IRS berfungsi sebagai permukaan reflektif pasif yang mampu mengarahkan gelombang elektromagnetik secara adaptif untuk memperkuat sinyal dan mengoptimalkan transmisi data. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi pengaruh jumlah elemen IRS, bandwidth, jarak, dan daya Electromagnetic Interference (EMI) …

RANCANGAN MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI DINI MORTALITAS PENDERITA STR…

Intan Kemaladina

Prognosis setelah stroke hemoragik sering kali sulit ditentukan, terutama dalam 24–48 jam pertama ketika pengambilan keputusan klinis sangat krusial. Prediksi mortalitas dini berperan penting dalam proses triase dan perencanaan terapi. Meskipun pendekatan machine learning telah banyak diterapkan dalam penelitian mengenai stroke, studi yang secara khusus mengembangkan model prediktif awal untuk mortalitas pada stroke hemoragik akut masih terbatas, terutama di Indonesia. Penelitian ini …

PERBANDINGAN TEKNIK MACHINE LEARNING DALAM OPTIMASI MODEL NEAR INFRARED SPECT…

Farrasa Rani Faisyal

ABSTRAK Mangga termasuk salah satu buah unggulan yang sangat disukai masyarakat, memiliki kandungan vitamin yang tinggi, dan memiliki nilai ekonomi yang tinggi, sehingga evaluasi dan identifikasi kualitas buah menjadi perhatian dalam pengolahan pascapanen. Kualitas buah mangga dapat ditentukan dari parameter seperti keasaman total dan vitamin C. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) merupakan teknik analisis yang cepat dan tidak merusak sampel (non-destruktif) yang diterapkan sebagai metode alte…

ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW HOTEL DENGAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN …

NURHAFNITA

Teknis Naïve Bayes masih memiliki kelemahan dalam tingkat akurasi, oleh karena itu penting melakukan optimalisasi. Optimalisasi menggunakan teknik yang tepat dan terbaik untuk pengelompokan teks, khususnya klasifikasi review hotel, sehingga tampak tingkat akurasi yang lebih unggul. Pada penelitian ini membandingkan penggunaan dataset dengan 6 fitur dan dataset 18 fitur untuk melihat pengaruhnya terhadap akurasi klasifikasi dari Naïve Bayes dengan Chi-square selaku teknik feature selection…

PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ARSITEKTUR VGGNET DAN RESNET…

PRINANDA RAHMATULLAH

Pengembangan teknologi biometrika memberikan dampak yang positif terhadap penggunaan metode autentikasi berbasis biometrika di berbagai lini seperti fingerprint scanner dan pengenalan wajah untuk presensi kehadiran dan pembuka layar smartphone. Namun, penggunaan biometrika di sektor pendidikan masih tergolong rendah seperti tumpang tindihnya presensi kehadiran via web dan fingerprint scanner. Penggunaan fingerprint ini semakin terlarang dengan adanya pandemi Covid-19. Oleh karena itu, diperlu…


    SERVICES DESK