Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTU…
RAEIHAN ALFIAN MANIK
Klasifikasi tutupan lahan adalah proses mengelompokkan permukaan bumi berdasarkan karakteristik penggunaan dan vegetasi yang tampak dalam citra satelit, seperti hutan, lahan pertanian, dan pemukiman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Random Forest (RF) dan Support Vector Machine (SVM), dalam klasifikasi tutupan lahan berbasis citra satelit Landsat 9. RF adalah metode klasifikasi berbasis pohon keputusan majemuk yang bekerja dengan …
- Fakultas Pertanian, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya