Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala



PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK KLASIFIK…

GHIFARI GHAZI MONTESKI

Hipertensi merupakan masalah kronis yang prevalensinya cukup tinggi dan tidak bisa diabaikan karena seiring bertambahnya umur maka akan meningkatkan risiko penyakit jantung dan stroke di usia muda. Maka dari itu penting untuk diketahui apakah seseorang terkena hipertensi dan kategori hipertensi apa yang diderita. Penggunaan metode statistika merupakan salah satu langkah yang efektif dalam mengklasifikasi data. Metode-metode tersebut di antaranya adalah metode fuzzy inference system, jaringan …

KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA S1 FMIPA UNSYIAH BERDASARKAN KARAKTERISTIK A…

Jasma Aida

Masa studi ideal bagi mahasiswa yang menempuh jenjang pendidikan S1 sekitar empat sampai lima tahun, tetapi fakta membuktikan masih banyak mahasiswa S1 FMIPA Unsyiah yang membutuhkan waktu lebih lama. Dari informasi tersebut akan menarik untuk mengklasifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi masa studi mahasiswa berdasarkan karakteristik dan latar belakang pendidikan mahasiswa S1 FMIPA Unsyiah tersebut. Salah satu metode statistika yang sesuai untuk mengklasifikasi dapat digunakan metode CHAID…

ANALISIS KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN TERENDAH RUMAH TANGGA DI KOTA JAY…

Januaria Douw

Tingkat kemiskinan merupakan indikator yang dapat menggambarkan taraf kesejahteraan masyarakat. Kesejahteraan masyarakat merupakan suatu indikator keberhasilan bagi pemerintah dalam melaksanakan pembangunan nasional. Pada saat melihat tingkat kesejahteraan masyarakat dapat diukur berdasarkan tingkat kemiskinan. Indikator kemiskinan dapat diukur melalui demografi, ketenagakerjaan, pendidikan, kepemilikan aset dan kepesertaan program bantuan sosial. Data Badan Pusat Statistika (BPS) tahun 2018…

MEMBANGUN SISTEM KLASIFIKASI UNTUK MENENTUKAN SECARA OTOMATIS KEPANJANGAN DA…

Jufri Wahyudi

Melakukan analisa data terhadap sekumpulan dokumen yang besar bukan suatu pekerjaan yang mudah. Dokumen teks memuat banyak informasi seperti nama orang, nama tempat, kasus penyakit pada suatu daerah, akronim atau singkatan, dan lainnya. Akronim umumnya didefinisikan sebagai singkatan yang terbentuk oleh huruf awal kata dari istilah penting dalam sebuah frase. Menemukan akronim dan kepanjangannya secara otomatis di dalam suatu dokumen teks adalah masalah dalam text …

PERBANDINGAN AKURASI HASIL KLASIFIKASI GAMBAR BERWARNA MENGGUNAKAN MET…

Laina Farsiah

Pengklasifikasian gambar dalam jumlah besar sangat sulit dilakukan secara manual. Oleh karena itu, perlu dibangun sistem klasifikasi gambar yang akan diaplikasikan melalui komputer sebagai media yang akan mempercepat dan mempermudah kerja manusia. Pengekstraksian fitur-fitur gambar merupakan langkah awal dalam membangun sistem klasifikasi gambar. Fitur yang diekstrak meliputi fitur warna, tekstur, koetisien magnitudo fourier, dan ko…

PENGGUNAAN METODE CHAID (CHI-SQUARE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION) PADA P…

Yuverni Selvy

Pohon klasifikasi adalah metode yang digunakan untuk mernbagi data ke dalam kelompok yang homogen dan meneliti struktur lokal pada data yang berukuran kecil maupun data yang berukuran besar. Metode CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detection) dipilih karena metode ini cukup efisien untuk menduga faktor-faktor penjelas yang paling signifikan pada data yang melibatkan sejumlah besar peubah kategori. Peubah respon yang digunakan dalam a…

PENGGUNAAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA S…

Ervina Yunita

Klasifikasi merupakan salah satu teknik data mining yang digunakan dalam proses mencari fungsi untuk membedakan kelas-kelas data. Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu metode yang bisa digunakan untuk klasifikasi. SVM menggunakan metode Struktur Risk Minimization (SRM) dengan tujuan menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah kelas (V. Vapnik, 1995). Penelitian ini menganalisis perforrnansi SVM untuk melakukan pengklasifikasian te…

FEATURE SELECTION DENGAN ALGORITMA RELIEF UNTUK KLASIFIKASI DATA TUMBUHAN …

Martina Navatilova

Suatu objek perlu diketahui fitur-fiturnya agar dapat dikenali dan dibedakan dari objek yang lain. Fitur-fitur optimal yang dapat diketahui dari suatu objek akan mempermudah dan mempercepat proses identifikasi objek tersebut. Oleb karena itu perlu dilakukan seleksi fitur (feature selection). Feature selection adalah suatu metode penganalisaan data yang bertujuan untuk memilih fitur yang berpengaruh (fitur optimal) dan mengesampingkan fitur yang tidak berpe…

APLIKASI SISTEM INSPEKSI VISUAL BERBASIS COMPUTER VISION UNTUK KLASIFIKASI JE…

Cut Keke

Cut Keke. 1505106010003 .Aplikasi Sistem Inspeksi Visual Berbasis Computer Vision Untuk Klasifikasi Jeruk Siam (Citrus nobilis Var. Lour Microcarpa) dibawah bimbingan InderaSakti Nasution sebagai Pembimbing Utama dan Agus Arip Munawar sebagai Pembimbing Anggota. RINGKASAN Jeruk siam merupakan salah satu tanaman buah yang sering dibudidayakan di Indonesia,hal ini dikarenakan manfaatnya sangat penting bagi kesehatan manusia.Proses grading atau pengkelasan pada buah jeruk siam masih dilakuka…

HUBUNGAN PANJANG-BOBOT DAN RASIO KELAMIN UDANG KELONG (PENAEUS MERGUIENSIS), …

Sri Zahara

ABSTRAK Perairan Kabupaten Aceh Barat menyimpan potensi perikanan yang berasal dari komoditas udang. Terdapat 3 jenis udang yang dominan tertangkap oleh nelayan Aceh Barat dan merupakan udang komersil, yaitu udang kelong (Penaeus merguiensis), Udang Batu (Metapenaeopsis mogiensis), dan Udang jambu (Exopalaemon styliferus). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pola pertumbuhan dan rasio kelamin dari ketiga jenis udang tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan metode contoh penarikan acak…

  • FAKULTAS KELAUTAN DAN PERIKANAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA, Banda Aceh - 2019
  • Baca Selengkapnya



    SERVICES DESK