Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN E-POSTER BERBANTUAN TIKTOK DENGAN MENGIMPLEME…

YULIA DESINTA

ABSTRAK Yulia Desinta. (2026). Pengembangan Media Pembelajaran E-Poster Berbantuan TikTok dengan Mengimplementasikan Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) pada Materi Kimia Hijau. [Skripsi, Universitas Syiah Kuala]. Dibawah bimbingan Dr. Drs. Syahrial, M.Si dan Nur Akmalia, M.Pd. Kimia hijau merupakan salah satu materi kimia yang menuntut pemahaman konsep secara mendalam serta kesadaran akan penerapannya dalam kehidupan sehari-hari. Namun, media pembelajaran yang digunakan selama ini m…

ANALISIS KUALITAS PERANGKAT PEMBELAJARAN MATERI VIRUS MELALUI EXPERT JUDGMEN…

QATRUN NIDA

Qatrun Nida. (2026). Analisis Kualitas Perangkat Pembelajaran Materi Virus Melalui Expert Judgment Berbasis Deep Learning. [Skripsi. Universitas Syiah Kuala]. Di bawah bimbingan Dr. Muhibbuddin, M.S. dan Dr. Hafnati Rahmatan, M.Si. Perkembangan teknologi dalam dunia pendidikan mendorong hadirnya inovasi perangkat pembelajaran berbasis Deep Learning yang meliputi media Augmented Reality (AR), modul ajar, Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD), dan instrument penilaian sebagai upaya penyajian mat…

PENGARUH MODEL PROJECT BASED LEARNING (PJBL) BERBASIS DEEP LEARNING TERHADAP …

ELVIQA WANDIKA

Elviqa Wandika. (2026). Pengaruh Model Project Based Learning (PjBL) Berbasis Deep Learning Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Pada Pembelajaran Fisika. Skripsi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Syiah Kuala. Dibawah bimbingan Fitria Herliana, S.Pd., M.Pd dan Drs. Agus Wahyuni, M.Pd. Kemampuan berpikir kritis siswa masih tergolong rendah dikarenakan pembelajaran yang dilaksanakan belum sepenuhnya mendorong siswa untuk terlibat secara aktif dan mendalam dalam proses pembe…

VALIDITAS PERANGKAT PEMBELAJARAN DEEP LEARNING DENGAN KONTEKS MAKANAN KHAS AC…

FITRI MAYA SARI

Kemampuan komunikasi matematis merupakan salah satu kemampuan penting yang perlu dikembangkan dalam pembelajaran matematika. Namun, kenyataannya kemampuan komunikasi matematis siswa masih terbatas. Kondisi ini dipengaruhi oleh penggunaan perangkat pembelajaran yang belum sepenuhnya mendukung, khususnya materi yang disajikan cenderung bersifat abstrak dan belum dikaitkan dengan konteks nyata yang dekat dengan kehidupan siswa. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan perangkat pembelajaran…

VALIDITAS SOAL BERPIKIR KRITIS PADA MATERI FUNGSI KUADRAT UNTUK IMPLEMENTASI …

NANDA FADIA

Nanda Fadia. (2026). Validitas Soal Berpikir Kritis pada Materi Fungsi Kuadrat untuk Implementasi Deep Learning di SMA. [Skripsi. Universitas Syiah Kuala]. Dibawah bimbingan Prof. Dr. Rahmah Johar, M.Pd., dan Cut Khairunnisak, S.Pd., M.Sc. Rendahnya kemampuan berpikir kritis siswa dalam pembelajaran matematika menjadi salah satu permasalahan utama dalam pendidikan abad ke-21. Upaya peningkatan kemampuan berpikir kritis dengan mengembangkan soal evaluasi yang sesuai indikator berpikir kritis…

PENGEMBANGAN MODEL DEEP LEARNING MULTI-TASK BERBASIS CNN DENGAN SELF-ATTENTIO…

Sadinal Mufti

Penyakit tanaman menjadi salah satu tantangan utama dalam pertanian modern karena dapat menyebabkan penurunan produktivitas dan kualitas hasil panen. Penelitian ini mengembangkan model Multitask Convolutional Neural Network (CNN) dengan self-attention mechanism untuk melakukan klasifikasi otomatis jenis tanaman dan penyakit daun secara bersamaan. Model dirancang menggunakan tiga convolutional blocks dengan penerapan Squeeze-and-Excitation (SE) attention blocks untuk meningkatkan kemampuan eks…

KLASIFIKASI JENIS IKAN HASIL TANGKAPAN NELAYAN BERBASIS DEEP LEARNING

DZIKRAL ALFISYAHRIN

Kemiripan morfologi antarspesies seperti Tuna (Thunnus), Tongkol (Euthynnus), Dencis (Sardinella), Kembung (Rastrelliger), Tenggiri (Scomberomorus), dan Kuwe Rambut (Alectis) sering menyebabkan kesalahan identifikasi oleh masyarakat. Kondisi ini menimbulkan perbedaan harga dan menurunkan kepercayaan konsumen, sehingga dibutuhkan sistem klasifikasi ikan otomatis berbasis citra digital. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi ikan menggunakan ResNet-50 dan MobileNet-V2 dengan pendekatan …

DETEKSI GANGGUAN FREKUENSI RADIO PADA CITRA RADAR CUACA BERBASIS DEEP LEARNING

Agus Nursalam Kitono

Radio frequency interference (RFI) pada sistem radar cuaca kerap menimbulkan distorsi pada citra, sehingga dapat menurunkan akurasi analisis meteorologi. Hingga saat ini, proses identifikasi gangguan masih dilakukan secara manual oleh operator, yang menimbulkan tantangan dari sisi konsistensi, kecepatan, dan skalabilitas. Penelitian ini berfokus pada implementasi beberapa varian You Only Look Once versi 12 (YOLOv12) serta perbandingannya dengan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) …

PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI JATUH MENGGUNAKAN BLAZEPOSE DAN BI-DIRE…

YUFANADA AZMI

Jatuh merupakan salah satu penyebab utama cedera serius dan kematian tidak disengaja, terutama pada kelompok lanjut usia. Berdasarkan laporan World Health Organization (WHO), sekitar 28-35% individu berusia di atas 65 tahun mengalami kejadian jatuh setiap tahun, dan meningkat menjadi 32-42% pada usia di atas 70 tahun. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi jatuh berbasis deep learning yang mampu membedakan kejadian jatuh dan aktivitas normal secara akurat dan e…

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA MODEL FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN VGGFACE DAN …

Muhammad Firdaus

Penggunaan masker wajah sejak pandemi COVID-19 telah menimbulkan tantangan signifikan dalam sistem pengenalan wajah, karena beberapa fitur wajah menjadi tertutup dan menyebabkan penurunan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua model deep learning, yaitu VGGFace dan FaceNet512, dalam mengenali wajah dengan dan tanpa masker. Dataset yang digunakan terdiri dari data sekunder (dari Kaggle) dan data primer (pengambilan langsung), yang kemudian diproses m…


    SERVICES DESK