Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENGENALAN WAJAH LINTAS SPEKTRAL MENGGUNAKAN DENSENET

ALVI FAUZIANA

Penelitian mengenai pengenalan wajah atau Face Recognition sudah banyak dilakukan oleh berbagai peneliti, akan tetapi pengenalan wajah dengan lintas spektral yang berbeda memiliki tingkat kesulitan tersendiri dalam mengenali objek wajah yang dideteksi. Maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem yang dapat melakukan pencocokan antar 2 citra yang memiliki spektral yang berbeda, yaitu Visible Light (VIS) dan Near Infrared (NIR) agar dapat melakukan pengenalan citra wajah. Pene…

PENGENALAN WAJAH PADA CITRA CROSS SPECTRAL BERBASIS DEEP LEARNING MENGGUNAKAN…

Sukma Hairani

Pengenalan wajah citra cross spectral merupakan sistem pengenalan wajah pada citra yang memiliki lintas spektrum berbeda yaitu citra yang terdapat perbedaan modalitas berupa kondisi pencahayaan dan panjang gelombang yang berbeda antar citra seperti visible light (VIS) dan near infrared (NIR). Dalam kasus ini untuk mencocokkan gambar wajah yang memiliki spektrum cahaya yang berbeda masih menjadi masalah yang menantang pada sistem pengenalan wajah, karena sulitnya melakukan pencocokan antar cit…

KLASIFIKASI RETINOPATI DIABETES MELALUI PENINGKATAN KUALITAS CITRA DAN DEEP L…

MIRA HAYATI

Retinopati diabetes (DR) merupakan jenis penyakit diabetes melitus yang menyerang retina mata. DR akan mengakibatkan penderita mengalami kebutaan secara perlahan. DR dapat dideteksi dengan menggunakan alat khusus yang disebut oftalmoskop untuk melihat bagian dalam bola mata. Citra yang dihasilkan oleh alat ini kemudian didiagnosa oleh dokter. Namun pada kondisi dimana terjadi perbedaan yang sangat kecil antara citra normal dan citra DR, diperlukan bantuan komputer sehingga nilai akurasi pemba…

REKAYASA PERANGKAT CERDAS MOBILE UNTUK DETEKSI DINI OBESITAS BERBASISKAN THER…

Hendrik Leo

Jumlah penderita penyakit obesitas terus meningkat setiap tahunnya. Sehingga diperlukan suatu sistem diagnosa dini dari penyakit obesitas sehingga masyarakat mampu menjaga pola makan dan pola hidup sehat sejak dini. Namun metode diagnosis obesitas yang sudah ada sulit dijangkau dan digunakan oleh masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan model sistem diagnosa obesitas berbasiskan thermal imaging dan deep learning yang mampu melakukan klasifikasi antara citra obesitas dan citra nor…

DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA BERBASIS TERMOGRAFI DAN DEEP LEARNING

Roslidar

Penelitian ini telah menghasilkan sistem deteksi dini kanker payudara menggunakan citra termal payudara berbasis deep learning dengan komputasi yang ringan namun memberikan nilai akurasi yang tinggi. Ketersediaan aplikasi deteksi dini kanker payudara diharapkan akan mampu menekan angka penderita kanker payudara dan mengurangi risiko kematian akibat kanker payudara. Sebagaimana data dari WHO yang menyebutkan bahwa pada tahun 2020 terdapat 2,3 juta wanita yang didiagnosis dengan kanker payudara…

  • Program Studi Doktor Ilmu Teknik Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh - 2022
  • Baca Selengkapnya

    SERVICES DESK