PENGENALAN CITRA ANGKA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS
Pengenalan angka tulisan tangan adalah topik yang sering dibahas pada aplikasi-aplikasi Handwritten Character Recognition (HCR). Pada proses pengenalan suatu citra angka tulisan tangan, algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) yang menggunakan moment invariant sebagai ekstraksi fitur jarang diaplikasikan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) menggunakan ekstraksi fitur moment invariant pada citra angka tulisan tangan yang telah disediakan oleh Modifie…
IDENTIFIKASI MUTU FISIK BERAS MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA (IMAGES PROCESSING…
Pada penelitian ini kriteria butir beras yang ditentukan berupa butir utuh, butir kepala, butir patah, butir menir, gabah dan benda asing. Jumlah sampel masing-masing kriteria sebanyak 100 butir untuk training dan 100 butir untuk testing. Penelitian ini menggunakan metode Multi-layer Perceptron (MLP) yang memiliki 14 input layer, yaitu area, panjang, diameter, perimeter, energi, kontras, homogenitas, korelasi, dan Indeks warna R (red), G (green), B (blue), H (hue), S (saturation), I (intensit…
PENGARUH EKSPEKTASI, PERSEPSI KUALITAS, PERSEPSI NILAI DAN CITRA TUJUAN WISAT…
Penelitian ini bertujuan untuk mengukur Pengaruh Ekspektasi, Persepsi Kualitas, Persepsi Nilai dan Citra Tujuan Wisata terhadap Kepuasan Wisatawan pada Pulau Weh Sabang. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah wisatawan yang berkunjung ke Pulau Weh Sabang berjumlah 100 responden. Peralatan pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah kuesioner. Teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah nonprobability sampling. Analisis Regresi Berganda digunak…