Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PEMBANGKITAN TEKS HUMOR BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL GENERATIVE ARTI…

Fatiya Humaira Yunaz

Pembangkitan teks humor adalah salah satu tugas dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) yang bertujuan untuk menghasilkan teks humor yang sesuai dengan topik yang diinginkan pengguna. Penggunaan Generative Artificial Intelligence (GenAI), seperti model Generative Pre-trained Transformer (GPT), memungkinkan pembangkitan teks humor yang lebih kreatif dan alami. Perbandingan dilakukan antara model GPT- Neo dan GPT-2 dalam melakukan pembangkitan teks humor berbahasa Indonesia. Dataset teks humor ber…

KLASIFIKASI DATA TWITTER BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEI…

Mauliana

Twitter merupakan salah satu microbloging populer di mana pengguna dapat membaca dan mengirim pesan teks dengan maksimal 140 karakter. Indonesia merupakan negara kelima terbesar di dunia sebagai pengguna Twitter paling aktif berdasarkan penelitian Semiocast pada tahun 2012. Banyaknya pengguna Twitter di Indonesia membuat tweet berbahasa Indonesia berjumlah sangat besar. Hal ini dapat dijadikan sebagai sumber data untuk memperoleh informasi. Salah satu metode dalam teks mining yang dapat digun…

  • FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA, Banda Aceh - 2016
  • Baca Selengkapnya

KEMAMPUAN SISWA KELASA VIII SMPN 2 BAKTIYA ACEH UTARA MENERJEMAHKAN TEKS BERB…

Fauziah

ABSTRAK Kata Kunci : Kemampuan siswa, menerjemahkan, teks berbahasa Indonesia, bahasa Aceh. Penelitian ini berjudul “Kemampuan Siswa Kelas VIII SMPN 2 Baktiya Aceh Utara Menerjemahkan Teks Berbahasa Indonesia ke dalam Bahasa Aceh”. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah “Bagaimanakah kemampuan siswa kelas VIII SMPN 2 Baktiya Aceh Utara menerjemahkah teks berbahasa Indonesia ke dalam bahasa Aceh?” Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kemampuan siswa kelas VIII SMPN …


    SERVICES DESK