Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

MODEL PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK PULAU NIAS MENGGUNAKAN ARSITEKTUR …

Riza Fahlefi

Sistem kelistrikan Pulau Nias beroperasi sebagai isolated grid dengan karakteristik beban yang fluktuatif dan dipengaruhi oleh berbagai faktor eksternal, sehingga memerlukan prediksi beban yang akurat untuk mendukung keandalan operasi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi beban listrik jangka pendek berbasis Recurrent Neural Network (RNN) dengan arsitektur Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) yang terintegrasi dengan variabel cuaca, serta mengevaluasi kinerja model men…

IMPLEMENTASI BAYESIAN REGULARATION NEURAL NETWORK (BRNN) UNTUK MODAL PRAKIRAA…

Ahmad Fauzi

Penelitian ini menerapkan algoritma bayessian regularization neural network (BRNN) dalam membuat model prediksi beban listrik. Penerapan algoritma BRNN dimaksudkan untuk mencegah kondisi overfitting yang kerap terjadi pada penerapan algoritma neural network dalam membuat model prediksi. Kondisi overfitting mempengaruhi tingkat akurasi model prediksi sehingga nilai prediksi yang diinginkan tidak mendekati nilai sebenarnya. Dalam penelitian ini, model prediksi BRNN dibangun dengan 5 (lima) topo…


    SERVICES DESK