Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

DESAIN MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) BERBASIS ANN PADA SISTEM PLTS DENG…

MUHAMMAD KAMIL JUHRA

Penggunaan sistem fotovoltaik (PV) berbasis Maximum Power Point Tracking dengan Artificial Neural Network (MPPT-ANN) memiliki potensi besar dalam meningkatkan efisiensi konversi energi matahari menjadi listrik, terutama di daerah dengan kondisi lingkungan yang variatif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji kinerja sistem MPPT-ANN dalam menjaga titik daya maksimum (MPP) pada panel surya di bawah berbagai kondisi iradian, suhu, dan beban listrik. Pengujian dilakukan melalui simu…

METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA PREDIKSI TINGGI AIR UNTUK PENGELOL…

Meri Aznita

Daerah hulu DAS Krueng Peusangan terletak di Kabupaten Aceh Tengah, melintasi Kabupaten Bener Meriah, dan bermuara di Kabupaten Bireuen. DAS Krueng Peusangan sering mengalami banjir ketika curah hujan tinggi, dengan sebaran lokasi berstatus sangat rentan banjir di daerah hilir sebesar 20,39%, meliputi Kecamatan Peudada, Jangka, Gandapura, Peusangan, Peusangan Selatan, Peusangan Siblah Krueng, Juli, Jeumpa, dan Kuta Blang di Kabupaten Bireuen. Kejadian ini dipicu oleh meningkatnya …

PERMODELAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK MEMPREDIKSI PERILAKU PROFIL…

Andika Akbar

Penelitian ini bertujuan membuat suatu permodelan artificial neural network (ANN) untuk memprediksi perilaku profil kanal (C) ferosemen dengan konfigurasi Iyang dibebani lentur. Permodelan ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh perbedaan tinggi profil, jumlah lapis wiremesh, dan jumlah tulangan tarik terhadap momen dan lendutan yang terjadi pada profil. Data yang cligunakan untuk membuat permodelan ini adalah hasil uji lentur profil ka…

PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK MINGGUAN PLN ACEH MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURA…

Husni

Prakiraan beban listrik jangka pendek memiliki peran vital dalam pengoperasian sistem tenaga listrik yang efisien dan ekonomis. Untuk itu nilai yang dihasilkan prakiraan tersebut harus menginformasikan seberapa besar kesalahan peramalan dibandingkan dengan nilai sebenarnya. Semakin kecil nilai presentasi kesalahan (percentage error) maka semakin akurat hasil peramalan tersebut dengan tingkat akurasi yang maksimal. Salah satu cara untuk mendapatkan nilai prakiraaan beban listrik jangka pendek …

PREDIKSI KECEPATAN ANGIN JANGKA MENENGAH MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWOR…

Abdul Malek

ABSTRAK Kebutuhan energi listrik di Aceh akan terus meningkat, sedangkan Aceh memiliki potensi energi terbarukan yang sangat besar seperti energi yang bersuber dari angin. Salah satu Inovasi pemamfaatan enengi angin adalah dengan cara melakukan prediksi kecepatan angin, agar mengetahui potensi kecepatan angin yang bisa digunakan untuk perencanaan pembangkit listrik tenaga bayu (PLTB). Prediksi dilakukan dengan metode artificial neural network (ANN) menggunakan algoritma backpropogation n…

PEMANFAATAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BACKPROPAGATION DALAM PRED…

Aulia Al-Jihad Safhadi

Indeks retensi kovats dari 340 dataset senyawa essential oil memiliki 5 deskriptor molekular yang optimal yaitu ATSc1, VCH-7, SP-1, Kier1, dan MLogP. Deskriptor molekular ini akan digunakan untuk memprediksi indeks retensi kovats dari senyawa essential oil menggunakan bahasa pemograman Python dan metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation. Pengujian dilakukan untuk mencari 5 parameter terbaik untuk membentuk model yang paling optimal. Parameter yang dicari adalah pengujian jumlah …


    SERVICES DESK