Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

STUDI KOMPARATIF ALGORITMA GENETIK DAN GRID SEARCH PADA OPTIMISASI HYPERPARAM…

T. M. Chalid Al Kausar

Analisis risiko asteroid merupakan fokus krusial dalam astronomi untuk memitigasi potensi tabrakan yang membahayakan Bumi. Penelitian ini bertujuan melakukan studi komparatif antara metode optimisasi Grid Search dan Algoritma Genetik guna meminimalkan False Negative Rate (FNR) pada algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Data penelitian bersumber dari NASA JPL Small Body Database yang melalui tahapan pre-processing serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan teknik unde…

MODEL PREDIKSI KONSUMSI ENERGI LISTRIK PADA UNIT PELAKSANA PELAYANAN PELANGGA…

Ramadhan Teja Kusuma

Prediksi konsumsi energi listrik merupakan aspek penting dalam manajemen sistem kelistrikan karena berperan dalam mendukung efisiensi perencanaan dan keandalan distribusi daya. Pola konsumsi energi listrik di wilayah Banda Aceh bersifat fluktuatif dan non-linear, sehingga diperlukan metode prediksi yang mampu merepresentasikan karakteristik data tersebut secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi konsumsi energi listrik berbasis data historis menggunakan algori…

ANALISIS PERKIRAAN BEBAN LISTRIK PT PLN (PERSERO) UP3 BANDA ACEH DENGAN ALGOR…

Alimuddin

Perencanaan pasokan listrik yang akurat sangat penting untuk menjaga stabilitas, efisiensi dan penyiapan infrastruktur sistem kelistrikan khususnya di wilayah PT PLN (Persero) UP3 Banda Aceh. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi beban listrik jangka pendek menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost), yang mampu memodelkan hubungan nonlinier dan kompleksitas data historis. Data yang digunakan mencakup beban listrik per jam, harian, dan mingguan, serta fitur berbasis waktu d…

PENCARIAN RUTE TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA A* (STUDI KASUS: JNE DI BANDA …

TIARA PASHA

Penentuan rute terpendek merupakan salah satu permasalahan penting dalam teori graf yang banyak diterapkan pada bidang transportasi, khususnya dalam sistem distribusi barang. Pemilihan rute yang optimal berpengaruh terhadap efisiensi jarak tempuh dan waktu pengiriman. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang mampu menentukan rute terpendek secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma A*dalam menentukan rute terpendek antar agen Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) di Kota …

PERANCANGAN UML SYSTEM MODELING PADA APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN ALGORITMA DA…

Nurfajriati

Kurikulum Merdeka merupakan kurikulum baru yang diterapkan oleh pemerintah sejak tahun 2022 dengan tujuan meningkatkan kompetensi soft skill dan hard skill peserta didik sesuai perkembangan zaman. Salah satu implementasinya adalah penetapan mata pelajaran Informatika sebagai mata pelajaran wajib pada jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP). Namun, penerapannya masih menghadapi kendala, seperti keterbatasan guru yang memiliki kompetensi di bidang Informatika, keterbatasan waktu pembelajar…

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN SUKU CADANG MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA WAG…

SALSABILA RHAMANDARISKA

PT Mifa Bersaudara adalah perusahaan tambang batubara yang mengandalkan mesin crusher dalam proses produksinya. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam pengendalian persediaan suku cadang mesin crusher, antara lain tingginya harga komponen, lead time pengadaan yang panjang, serta fluktuasi permintaan yang sulit diprediksi. Dalam praktiknya, perusahaan menggunakan metode MinMax Stock yang hanya memperhitungkan batas minimum dan maksimum tanpa mempertimbangkan dinamika permintaan, seh…

PERENCANAAN SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU GABAH MENGGUNAKAN ALGOR…

MELA MUTIA

Kilang Padi Riski Perkasa merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penggilingan padi dan produksi beras. Dalam kegiatan operasionalnya Kilang Padi Riski Perkasa masih mengalami kendala terkait perencanaan dan pengendalian persediaan bahan baku gabah yang belum terstruktur secara matematis. Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan sistem persediaan bahan baku gabah yang optimal dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (Brown) untuk peramalan permintaan dan A…

ANALISIS KELOMPOK DATA PASIEN PENYAKIT MIOPIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MODES

Musanna Adnan

K-modes merupakan pengembangan dari k-means yang mengklasterisasikan data kategori. Konsep ukuran jarak pada clustering data kategori berbeda dengan clustering data numerik yang menggunakan k-means. Analisa pengelompokan data pasien penyakit miopia Rumah Sakit Umum Zainal Abidin (RSUZA) bertujuan untuk pengelompokan data pasien miopia menggunakan algoritma k-modes. Adapun tahapan analisa terdiri dari pengumpulan data, penyimpanan data, klasifikasi data dengan k-modes, validasi pengelompokan …

PERBANDINGAN UJI DIAGNOSTIK SKALA STROKE SYIAH KUALA DENGAN ALGORITMA STROKE …

Ahmad Hanafi Siregar

Stroke merupakan penyebab utama disabilitas dan penyebab kematian ketiga di dunia setelah penyakit jantung dan kanker. Diagnosis cepat dan tepat sangat penting untuk menentukan jenis stroke dan menentukan tata laksana yang sesuai. Di Indonesia, telah dikembangkan beberapa sistem skoring klinis untuk membantu diagnosis stroke, termasuk Algoritma Stroke Gadjah Mada dan Skala Stroke Syiah Kuala. Namun, validitas skala terbaru, yaitu Skala Stroke Syiah Kuala, masih terbatas dan perlu dibandingkan…

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTU…

RAEIHAN ALFIAN MANIK

Klasifikasi tutupan lahan adalah proses mengelompokkan permukaan bumi berdasarkan karakteristik penggunaan dan vegetasi yang tampak dalam citra satelit, seperti hutan, lahan pertanian, dan pemukiman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Random Forest (RF) dan Support Vector Machine (SVM), dalam klasifikasi tutupan lahan berbasis citra satelit Landsat 9. RF adalah metode klasifikasi berbasis pohon keputusan majemuk yang bekerja dengan …


    SERVICES DESK