Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI DIGITAL SIGNATURE PADA DOKUMEN DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA RIV…

Muhammad Ridha

Era industri 4.0 telah mengakselerasi transformasi digital di Indonesia. Salah satu aspek yang mengalami digitalisasi adalah dokumen yang sudah bertransformasi dari paper-based menjadi dokumen digital. Sangat penting untuk memperhatikan aspek keamanan pada dokumen digital untuk melindungi data dan privasi. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengamankan dokumen digital adalah dengan menggunakan tanda tangan digital (digital signature) yang dikombinasikan dengan teknologi blockchain. Di…

PENERAPAN ALGORITMA K-PROTOTYPES DAN K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN STATUS RAW…

Salsabila

Analisis cluster adalah teknik multivariat yang berkaitan dengan identifikasi kelompok. Tujuan dari analisis cluster adalah untuk mempartisi sekumpulan observasi menjadi sejumlah kelompok atau cluster yang tidak diketahui sedemikian rupa sehingga semua observasi dalam satu cluster memiliki karakteristik yang serupa sementara observasi dalam cluster yang berbeda tidak serupa. K-means merupakan metode dalam analisis cluster yang sangat andal dalam mengelompokan data bertipe numerik, sedangkan k…

RANCANG BANGUN APLIKASI PENENTUAN LOKASI DAN ESTIMASI JUMLAH ORANG DI DALAM G…

INDRA AZHARI

Global Positioning System (GPS) tidak dapat digunakan di dalam gedung, dikarenakan GPS memiliki akurasi yang kurang baik untuk menentukan lokasi objek di dalam gedung. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem Indoor Positioning System (IPS) yang dapat mengetahui posisi seseorang atau objek di dalam gedung dengan akurasi yang lebih tinggi. Hal di atas kemudian melatarbelakangi penelitian ini, dengan membangun sebuah aplikasi yang bertujuan untuk mengetahui posisi pengguna serta mengestimasikan…

PENCARIAN RUTE TERPENDEK TEMPAT WISATA DI KOTA MEDAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ST…

SONIA NOVITA ANGGRAINI

Persebaran tempat wisata di kota Medan menyebabkan para wisatawan luar provinsi maupun wisatawan asing kesulitan dalam menentukan dan mencari tempat wisata yang ada di kota Medan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute terpendek tempat wisata di Kota Medan. Metode yang digunakan berupa Algoritma Steepest Ascent Hill Climbing (SAHC) yang merupakan algoritma yang banyak digunakan pada permasalahan rute terdekat (Shortest Path). Pada penerapannya diperlukan nilai heuri…

ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI SNORT DAN GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK DAL…

RISKI RAHMAT RANI

DoS (Denial of Service) merupakan salah satu serangan yang mampu untuk melumpuhkan suatu layanan jaringan pada sistem komputer, saat ini, banyak aplikasi maupun sistem yang dikembangkan dengan tujuan untuk mendeteksi serangan DoS (Denial of Service), salah satu contohnya adalah Snort. Snort merupakan tool yang efektif dan akurat dalam mendeteksi penyusupan atau serangan pada jaringan komputer, akan tetapi snort terkadang memiliki akurasi yang rendah dalam melakukan deteksi suatu serangan. Pen…

DESAIN MPPT ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZATION APLIKASI PADA PANEL SURYA

Dina Fadhilla Sari

Abstrak-Panel surya memiliki karakteristik arus dan tegangan keluaran yang tidak linier, dimana terdapat satu titik daya maksimum (MPP). Titik maksimum ini diperoleh dengan menggunakan Maximum Power Point Tracker (MPPT). Terdapat beberapa metode MPPT, salah satunya metode konvensional seperti Perturb & Observe (P&O), Incremental Conductance (IC) serta Hill Climbing (HC). Namun metode ini kurang sensitif pada kondisi lingkungan yang berubah-ubah serta tidak mampu melacak titik daya maksimum …

PENERAPAN PEMOGRAMAN ALGORITMA M8 TERHADAP PREDIKSI GEMPA BUMI SUMATRA

Faisal Ibnu Hajar

Algoritma M8 merupakan salah satu dasar pattern recognize pada prediksi gempa bumi. Algoritma ini dapat diaplikasikan ke dalam wilayah dan mampu untuk memprediksikan gempa bumi. Prediksi gempa harus menentukan tiga hal, posisi gempa ditentukan dari area investigasi. kekuatan gempa dari pemilihan batas gempa MO, dan yang dieari adaJah waktu gempa itu terjadi dan Time Increasing Probability. Basil prediksi algoritma prcdiksi M8 ini tidak…

PERBANDINGAN HASIL INISLALISASI EXAMITION TIMETABLING PROBLEM (ETP) DENGA…

Ida Fitriani

Persoalan Examinatioan Timetabling Problem (ETP) merupakan persoalan optimasi untuk menyelesaikan penjadwalan ujian pada universitas agar jadwal ujian tanpa konflik dan saling tumpang tindih. ETP merupakan persoalan yang sulit bila dipandang dari sudut komputasi, cara termudah untuk menyelesaikan ETP yaitu dengan mengurutkan masalah dari setiap mata kuliah yang diujiankan dan menentukan mata kuliah yang paling besar masalahnya pada timeslot utama. Tujuan ETP adalah mcminim…

PENGARUH FITNESS SHARING DALAM ALGORITMA BEREVOLUSI UNTUK MENGOPTIMUMKA…

Juniana Husna

Travelling Salesman Problem (TSP) termasuk kedalam persoalan optimasi kompleks yang sulit diselesaikan dan membutuhkan waktu yang sangat lama untuk jumlah kota yang besar. Algoritma berevolusi adalah algoritma yang sangat tepat digunakan untuk. menyelesaikan masalah optimasi kompleks, karena merupakan bagian dari metode heuristik. Namun demikian, algoritma berevolusi sebagaimana algoritma lainnya juga bisa mengalami fenomen…

PENGARUH UKURAN OFFSPRING DALAM ALGORITMA BEREVOLUSI UNTUK MENGOPTIMUMKAN …

Nurmaya Sova

Persoalan Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan persoalan optimasi untuk mencari perjalanan terpendek bagi pedagang keliling yang ingin berkunjung ke beberapa kota dan kembali ke kota asal keberangkatannya TSP merupakan persoalan yang sulit bila dipandang dari sudut komputasinya, Cars termudah untuk menyelesaikan TSP yaitu dengan mencoba semua kemungkinan rute dan mencari rute terpendek. Tujuan dari TSP…


    SERVICES DESK