<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="99977">
 <titleInfo>
  <title>KAJIAN PERTUMBUHAN EKONOMI:</title>
  <subTitle>CORE PERIPHERY WILAYAH ACEH</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>RISNASARI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Program Studi Magister Ilmu Ekonomi Unsyiah</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Theses</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh pertumbuhan ekonomi Kota Banda Aceh, Kota Lhokseumawe, dan Kabupaten Aceh Barat sebagai wilayah core terhadap 20 Kabupaten sebagai periphery di Provinsi Aceh, Indonesia tahun&#13;
2010-2020. Variabel independen yang dipilih dalam penelitian ini adalah PDRB core dan periphery, populasi, jarak antara core dan periphery, jumlah universitas, jumlah rumah sakit dan jumlah industri. Data yang digunakan adalah data panel tahun 2010-2020. Model yang digunakan adalah model gravitasi dan diestimasi dengan   metode   regresi       linier   berganda.   Berdasarkan   hasil   penelitian menunjukkan bahwa, jarak wilayah periphery yang paling dekat dengan wilayah core memberikan hasil indeks gravitasi yang paling besar sehingga memiliki interaksi yang kuat antar wilayah. Hasil estimasi menunjukkan bahwa Variabel PDRB, dan jumlah penduduk berpengaruh positif signifikan pada semua wilayah core  dan   berpengaruh   terhadap   pertumbuhan   ekonomi   wilayah   Periphery. Variabel jarak berpengaruh negatif signikan pada semua wilayah core dan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi wilayah Periphery. Variabel jumlah rumah sakit berpengaruh negatif signifikan terhadap core Banda Aceh dan Aceh barat , dan wilayah core Lhokseumawe berpengaruh positif signifikan. Variabel jumlah universitas berpengaruh positif signifikan di wilayah core Banda   Aceh dan  berpengaruh  negatif  signifikan  di  wilayah  core  Lhokseumawe  dan  Aceh Barat. Variabel jumlah industri berpengaruh positif signifikan di wilayah core Banda Aceh dan Lhokseumawe, dan berpengaruh negatif signifikan di wilayah core Aceh Barat.&#13;
&#13;
Kata Kunci : Model Gravitasi, PDRB, Regresi Data Panel&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>ECONOMICS DEVELOPMENT</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>PDRB</topic>
 </subject>
 <classification>338.9</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>99977</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-05-18 15:19:22</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-05-19 15:19:16</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>