Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumus estimasi evapotranspirasi rata- rata harian dengan menggunakan analisis regresi berganda. Data yang dibutuhkan pada penelitian ini adalah data harian yang terdiri dari data evapotranspirasi, temperatur udara, kelembaban relatif, kecepatan angin dan lamanya penyinaran matahari. Pengumpulan data dilakukan selama 32 (tiga puluh dua hari) pada bulan November dan bulan Desember 2004. Evapotranspirasi harian diukur dengan menggunakan lisimeter yang diletakkan pada Kebun Percontohan Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala. Peralatan untuk mengukur data lainnya diletakkan berdekatan dengan lisimeter. Rumus estimasi diciptakan dengan menggunakan nilai evapotranspirasi sebagai variabel tidak bebas sedangkan data meteorologi sebagai variabel bebas. Berdasarkan basil penelitian diperoleh bahwa nilai evapotranspirasi sangat bergantung kepada lamanya penyinaran Matahari. Semakin lama penyinaran matahari yang terjadi maka nilai evapotranspirasi akan semakin besar. Rurnus yang dihasilkan dari anal isis regresi linier berganda yaitu : Et = 7,1689 + 0,0087 Tu - 0,0749 Rh - 0,50]7 W + 0,0304 n/N, memiliki koefisien determinasi (RM2) = 0,71 dan standar error estimate (SEE) = 0,58 mm sedangkan untuk regresi non linier berganda diperoleh rumus yaitu : Et = 3328,576 TU-0.5913 Rh-1.6576 W-0.1916 n/N-0.5121 dengan koefisien determinasi (RM2) = 0,63 dan standar error estimate = 0,86 mm

Tidak Tersedia Deskripsi