<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="99963">
 <titleInfo>
  <title>ESTIMASI   EVAPOTRANSPIRASI  DENGAN  MENGGUNAKAN REGRESI BERGANDA  TERHADAP  DATA  METEOROLOGI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Riza Amalia</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2005</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumus estimasi evapotranspirasi rata- rata harian dengan menggunakan analisis regresi berganda. Data yang dibutuhkan pada  penelitian  ini adalah data  harian yang  terdiri  dari  data evapotranspirasi, temperatur udara, kelembaban relatif, kecepatan angin dan lamanya penyinaran matahari. Pengumpulan data dilakukan selama 32 (tiga puluh dua hari) pada bulan November  dan  bulan  Desember  2004.   Evapotranspirasi  harian diukur  dengan menggunakan  lisimeter  yang  diletakkan   pada  Kebun  Percontohan  Fakultas Pertanian  Universitas  Syiah  Kuala.  Peralatan  untuk  mengukur  data  lainnya diletakkan  berdekatan  dengan  lisimeter.  Rumus  estimasi  diciptakan  dengan menggunakan nilai evapotranspirasi sebagai variabel tidak bebas sedangkan data meteorologi sebagai variabel bebas. Berdasarkan basil penelitian diperoleh bahwa nilai evapotranspirasi sangat bergantung  kepada  lamanya penyinaran Matahari. Semakin lama penyinaran matahari yang terjadi maka nilai evapotranspirasi akan semakin besar. Rurnus yang dihasilkan dari anal isis regresi linier berganda yaitu : Et  =  7,1689  + 0,0087  Tu  -  0,0749   Rh -  0,50]7   W + 0,0304   n/N, memiliki koefisien determinasi (RM2) = 0,71  dan standar error estimate (SEE) = 0,58  mm sedangkan untuk regresi non linier berganda diperoleh rumus yaitu : Et = 3328,576  TU-0.5913 Rh-1.6576 W-0.1916 n/N-0.5121   dengan koefisien determinasi (RM2) = 0,63 dan standar error estimate = 0,86 mm&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>METEOROLOGY</topic>
 </subject>
 <classification>551.572</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>99963</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-05-17 15:09:26</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-05-19 15:12:20</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>