Electronic Theses and Dissertation

Informasi mengenai keadaan cuaca dan iklim saat ini sangat dibutuhkan oleh berbagai pihak, Salah satu solusi yang dapat dilakukan dalam upaya memecahkan masalah penyediaan data tersebut ialah dengan melakukan peramalan keadaan cuaca. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model yang tepat untuk meramalkan keadaan suhu udara di Provinsi Aceh serta mendapatkan nilai keakuratan ramalan pada tahun 2020-2021 menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Model SARIMA adalah salah satu metode analisis deret waktu yang merupakan pengembangan dari model ARIMA. Model SARIMA adalah metode analisis deret waktu univariate yang dapat menangani data yang tidak stasioner dan mengandung pengaruh musiman pada data. Penelitian ini menggunakan data rata-rata bulanan suhu udara di Provinsi Aceh tahun 2013 - 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang tepat digunakan untuk meramalkan suhu udara adalah model SARIMA (0,0,2)(1,1,1)12. Model tersebut memiliki keakuratan peramalan lebih baik daripada model lainnya yang diukur menggunakan nilai AIC, MAPE, RMSE dan MAE. Nilai AIC, MAPE, RMSE dan untuk model ini secara berturut- turut adalah sebesar -347.71, 0.3847, 0.0169 dan 0.0127. Hasil ramalan suhu udara di Provinsi Aceh untuk tahun 2020-2021 menghasilkan data yang fluktuatif. Suhu udara pada penelitian ini menggunakan derajat celcius (oC), dengan suhu uara tertinggi pada tahun 2020 berada di bulan juli sebesar 28.02 oC dan bulan juli tahun 2021 sebesar 28.09 oC. Sedangkan suhu udara terendah berada pada bulan oktober 2020 sebesar 26.26 oC dan bulan November 2021 sebesar 26.28 oC.
Kata Kunci: Analisis Deret Waktu, Suhu Udara, SARIMA

Information about the current state of the weather and climate is needed by various parties. One solution that can be done in an effort to solve the problem of providing such data is to forecast weather conditions. This study aims to get the right model to predict the state of air temperature in Aceh Province and to get the forecast accuracy value in 2020-2021 using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method. The SARIMA model is a time series analysis method which is the development of the ARIMA model. The SARIMA model is a univariate time series analysis method that can handle data that is not stationary and contains seasonal effects on the data. This study uses data on the monthly average air temperature in Aceh Province in 2013 - 2019. The results show that the appropriate model used to predict air temperature is the SARIMA model (0,0,2)(1,1,1)12. This model has better forecasting accuracy than other models measured using AIC, MAPE, RMSE and MAE values. AIC, MAPE, and RMSE values for this model are -347.71, 0.3847, 0.0169 and 0.0127, respectively. The results of the air temperature forecast in Aceh Province for the year 2020-2021 produce fluctuating data. The air temperature in this study uses degrees Celsius (oC), with the highest air temperature in 2020 being in July at 28.02 oC and in July 2021 at 28.09 oC. While the lowest air temperature is in October 2020 at 26.26 oC and November 2021 at 26.28 oC. Keywords: Time Series Analysis, Air Temperature, SARIMA.