Electronic Theses and Dissertation

Salah satu kebijakan pemerintah di bidang pendidikan untuk upaya mengantisipasi penyebaran coronavirus disease 2019 (COVID-19) adalah dengan melakukan pembaruan sistem pembelajaran dalam jaringan (daring) dari sebelumnya tatap muka/luar jaringan (luring). Pembelajaran daring merupakan bentuk inovasi pada sektor pendidikan dengan melibatkan faktor teknologi informasi dalam pelaksanaan proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor kesuksesan pembelajaran daring dengan menggunakan data primer. Pengambilan data dilakukan kepada mahasiswa Universitas Syiah Kuala dengan menyebarkan instrumen berupa kuesioner online. Pengukuran instrumen penelitian dilakukan dengan menggunakan analisis model Rasch untuk mendapatkan instrumen yang fit dan konsisten dengan asumsi bahwa model Rasch dapat mentransformasikan data yang bersifat ordinal ke dalam bentuk rasio sehingga memiliki akurasi yang lebih tinggi. Hasil analisa menunjukkan hampir semua variabel yang digunakan dalam instrumen penelitian adalah valid karena memiliki nilai MNSQ di antara 0,5 sampai 1,5 dan ZSTD dalam selang -2 sampai 2. Variabel yang tidak valid adalah pemahaman materi kurang maksimal dan interaksi yang dilakukan terbatas dan variabel keterbatasan kuota internet, kemudahan serta kenyamanan penggunaan aplikasi memengaruhi keikutsertaan mahasiswa dalam perkuliahan daring. Instrumen penelitian memiliki nilai koefisien Cronbach’s Alpha > 0,7 yang menunjukkan bahwa instrumen penelitian memiliki korelasi yang kuat antara satu pernyataan terhadap pernyataan lainnya dan jawaban-jawaban dari setiap responden adalah konsisten dari suatu pernyataan ke pernyataan lainnya. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa instrumen penelitian yang digunakan sudah sesuai dan konsisten. Metode analisis faktor bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh dalam penerapan kegiatan sistem pembelajaran daring di Universitas Syiah Kuala. Hasil dari analisis faktor menunjukkan dari 42 variabel yang digunakan dapat diidentifikasikan menjadi 8 faktor yaitu, faktor persepsi mahasiswa, faktor infrastruktur, faktor teknologi, faktor proses belajar mengajar, faktor internet, faktor kesiapan mahasiswa, faktor semangat belajar, dan faktor kemandirian.

Kata kunci: pembelajaran dalam jaringan (daring), validitas dan reliabilitas, analisis model Rasch, analisis faktor.

One of the government policies in the education sector to anticipate the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19) is to update the learning system to the online network from the previous face-to-face / offline. Online learning is a form of innovation in the education sector that implements the information technology factors in the learning process. This study aims to look at the success factors of online learning using primary data. Data collection was carried out on Syiah Kuala University students by distributing an instrument in an online questionnaire. Measurement of research instruments was carried out using the Rasch model analysis to obtain a fit and consistent assumption that the Rasch model can transform ordinal data into ratio form to have higher accuracy. The results show that almost all of the variables used are valid because they have MNSQ values between 0.5 to 1.5 and ZSTD scores between -2 to 2. Some invalid variables include understanding the material and, limited interactions and variables limited internet quota, the ease and convenience of using the application affect student participation in online lectures. The research instrument has a Cronbach's Alpha coefficient value > 0.7 which indicates that the research instrument has a strong correlation between one statement to another. The answers of each respondent are consistent from one response to another. Thus, it concluded that the research instrument used is appropriate and consistent. The factor analysis method aims to identify the factors that influence the implementation of online learning system activities at Syiah Kuala University. The result shows that out of 42 variables used can be identified as eight factors, i.e., student perception factors, infrastructure factors, technology factors, teaching and learning process factors, internet factors, student readiness factors, learning enthusiasm factors, and independence factors. Keywords: online learning systems, validity and reliability, Rasch model analysis, factor analysis.