Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jangka panjang dan jangka pendek dan hubungan kausalitas antara rasio gini, pertumbuhan ekonomi, dan jumlah penduduk terhadap indeks keparahan kemiskinan di Provinsi Aceh tahun 2011-2020. Model yang digunakan adalah Panel Vector Error Correction Model (PVECM). Hasilnya menunjukkan bahwa dalam analisis jangka panjang, maupun jangka pendek variabel rasio gini dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks keparahan kemiskinan sedangkan variabel jumlah penduduk berpengaruh negatif dan tidak signifikan. Hasil kausalitas Granger menunjukkan bahwa tidak ada variabel yang memiliki kausalitas dua arah, variabel rasio gini dipengaruhi oleh indeks keparahan kemiskinan, indeks keparahan kemiskinan dipengaruhi oleh jumlah penduduk, dan rasio gini dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi. Hasil IRF menunjukkan bahwa respon variabel indeks keparahan kemiskinan terhadap guncangan variabel bebasnya cenderung menurun dan stabil sampai akhir periode pengamatan. Kontribusi terbesar diberikan oleh variabel indeks keparahan kemiskinan itu sendiri dan variabel jumlah penduduk. Namun tetap perlu penekanan pada angka ketimpangan untuk pemerataan kesejahteraan dalam masyarakat, begitu pula pertumbuhan ekonomi juga harus lebih diperhatikan arah pertumbuhannya agar dapat dirasakan oleh semua lapisan masyarakat, dan peningkatan kualitas sumber daya penduduk yang juga sangat dibutuhkan sebagai objek langsung yang merasakan keadaan miskin.

This study aims to analyze the long-term and short-term effects and the causality relationship between the gini ratio, economic growth, and population on the poverty severity index in Aceh Province in 2011-2020. The model used is the Panel Vector Error Correction Model (PVECM). The results show that in the long-term and short-term analysis the gini ratio and economic growth variables have a positive and significant effect on the poverty severity index, while the population variable has a negative and insignificant effect. Granger causality results show that there is no variable that has two-way causality, the gini ratio variable is influenced by the poverty severity index, the poverty severity index is influenced by population, and the gini ratio is influenced by economic growth. The IRF results show that the response of the poverty severity index variable to the independent variable shocks tends to decrease and is stable until the end of the observation period. The biggest contribution is given by the poverty severity index itself and the population variable. However, it is still necessary to emphasize the number of inequality for equitable distribution of welfare in society, as well as economic growth, the direction of its growth must also be paid more attention so that it can be felt by all levels of society, and improving the quality of population resources which are also very much needed as direct objects who feel poor.