Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterkaitan antara Urbanisasi terhadap Kemiskinan Perkotaan di Indonesia. Data yang digunakan adalah data panel dari 5 Provinsi yaitu Aceh, Bengkulu, Sulawesi Tengah, Nusa Tenggara Barat dan Papua tahun 1980 sampai dengan 2015.Model analisis yang digunakan adalah model regresi linier sederhana. Untuk memutuskan model apa yang paling tepat digunakan dalam penelitian ini maka dilakukan pengujian chow dan hausman. Berdasarkan hasil uji model panel ini dapat disimpulkan bahwa model yang paling tepat digunakan adalah Random Effect Model (REM). Hasil dari pendekatan model REM menunjukkan bahwa urbanisasi dan PDRB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan perkotaan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberi bahan masukan kepada para pemangku kebijakan dalam mengatasi jumlah para urbanisasi yang berlebih pada provinsi-provinsi di Indonesia. Untuk penelitian selanjutnya yang meneliti tentang urbanisasi dapat menambah variabel lain agar hasilnya lebih dalam dan menyeluruh.

Kata kunci: Urbanisasi, Kemiskinan, dan PDRB

This study aims to analyze the relationship between urbanization and urban poverty in Indonesia. The data used is panel data from 5 provinces, namely Aceh, Bengkulu, Central Sulawesi, West Nusa Tenggara and Papua from 1980 to 2015. The analysis model used is a simple linear regression model. To decide which model is most appropriate to use in this study, the Chow and Hausman tests were carried out. Based on the results of the panel model test, it can be concluded that the most appropriate model to use is the Random Effect Model (REM). The results of the REM model approach show that urbanization and GRDP have a negative and significant effect on urban poverty. The results of this study are expected to provide input for policy makers in overcoming the excessive number of urbanization in the provinces in Indonesia. For further research that examines urbanization, other variables can be added so that the results are more in-depth and comprehensive. Keywords: Urbanization, Poverty, and GRDP