Teuku Muhammad Mirza Keumala Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik (S2) 2022

Theses

Data Electroencephalography (EEG) berisikan rekaman dari aktivitas sinyal otak yang terbagi dalam beberapa kanal dengan respons impuls yang berbeda dapat digunakan sebagai pendeteksi emosi manusia. Dalam mengklasifikasi emosi, data EEG perlu dilakukan penguraian atau pengolahan sinyal menjadi nilai-nilai yang dapat membantu dalam mengenali emosi. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi emosi manusia dari data EEG menggunakan metode Power Spectral Density (PSD) dan Discrete Wavelete Transform (DWT) pada tahap awal pengklasifikasian serta metode Decision Tree sebagai metode akhir yang dapat memperbaiki akurasi dari dua metode pada tahap awal pengklasifikasian. Metode DWT digunakan sebagai acuan dalam klasifikasi emosi, hal ini dikarenakan pada metode DWT memiliki output nilai arousal dan valance sedangkan pada metode PSD hanya memiliki output gabungan (emosi) tanpa diketahui nilai arousal dan valance. Adapun hasil dari penelitian ini adalah, dari segi akurasi, metode decision tree dapat memperbaiki akurasi dari metode power spectral density yang mulanya sebesar 99,25%. Hal ini dikarenakan dari 400 trial yang dilakukan pada 10 partisipan, hanya terjadi perbedaan output pada 3 trial. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 98229 2022-02-21 13:40:59 2022-02-21 15:23:19 machine generated