CUT SRI MULYANI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2022 id Indonesia

Skripsi

Dictionary Lookup merupakan sebuah metode dalam melakukan pencarian sederhana untuk melihat keberadaan suatu kata di dalam kamus. Metode ini dinilai efektif untuk menentukan suatu ejaan kata bernilai benar atau salah berdasarkan lexical resource. Pada penelitian ini akan dibuat suatu sistem untuk mendeteksi kata tak baku dan salah tik pada tulisan ilmiah tugas akhir mahasiswa Informatika. Tulisan ilmiah dituntut untuk menggunakan kata baku dan ejaan penulisan kata yang benar. Hal tersebut merupakan salah satu tolak ukur kualitas sebuah karya tulis ilmiah. Secara terperinci, penelitian ini bertujuan untuk membentuk kamus kosakata selengkap-lengkapnya, mendeteksi kata yang salah dan keliru dalam tulisan, menganalisis setiap kesalahan kata, serta menganalisis keefektifan sistem yang dibuat dalam melakukan deteksi. Isi kamus diperoleh dari hasil scraping situs KBBI daring dan kamus kateglo, kemudian dilakukan proses melengkapi kamus dengan mengumpulkan artikel terkini yang menyajikan daftar istilah dalam ruang lingkup informatika dan pemrograman. Proses lookup dioptimalkan dengan memanfaatkan ¬index pada database. Sistem deteksi dibuat dengan menampilkan halaman antarmuka yang dapat digunakan untuk pendeteksian. Data sampel yang akan diuji untuk pendeteksian adalah naskah tugas akhir mahasiswa Informatika Universitas Syiah Kuala yang berjumlah 40 dokumen. Dari hasil percobaan pada semua sampel, didapatkan rata-rata kecepatan pemrosesan dokumen sebesar 187.414 kata per detik. Rata-rata persentase kesalahan setiap dokumen adalah 2,76%, dengan rata-rata nilai presisi sebesar 28,71%. Nilai presisi yang rendah disebabkan oleh tingginya nilai False Positive akibat keberadaan nama tempat, nama orang, nama merek, dan lainnya yang terdeteksi sebagai kata tak baku atau salah tik karena tidak berada dalam kamus. Namun nilai presisi yang rendah tidak menjadikan sistem ini buruk karena hasil pengamatan menunjukkan porsi True Negative di setiap dokumen yang sangat besar, sehingga nilai akurasinya juga besar. Kata kunci: baku, deteksi, dictionary lookup, index, tugas akhir WEB APPLICATION FRAMEWORKS 006.76 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 98020 2022-02-11 17:02:23 2022-02-14 10:59:00 machine generated