<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97956">
 <titleInfo>
  <title>RANCANG BANGUN APLIKASI KEHADIRAN PERKULIAHAN BERBASIS TEKNOLOGI INDOOR POSITIONING SYSTEM MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>SAID JUMADIL AKBAR</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA (S1)</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Di Universitas Syiah Kuala (USK), kehadiran wajib bagi mahasiswa dan dosen. Dosen wajib melakukan absensi sebagai bukti telah berlangsungnya perkuliahan, dan mahasiswa wajib hadir minimal 75% dari total kehadiran untuk dapat mengikuti ujian akhir. Pada tahun 2019, telah dibangun suatu aplikasi perkuliahan yang menggunakan teknologi IPS yang didukung oleh klasifikasi K-NN. Namun, hasil dari aplikasi ini menunjukkan bahwa akurasinya masih rendah dan waktu eksekusinya masih terlalu lama. Sehingga, untuk meningkatkan performa dari aplikasi ini, penelitian ini dilaksanakan, dimana jumlah data ditingkatkan dari penelitian sebelumnya dan metode klasifikasi diubah dari K-NN ke SVM. Dengan menggunakan SVM diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan waktu eksekusi. Peningkatan data dilakukan dengan cara menambahkan lebih banyak suar Bluetooth Low Energy (BLE) di ruangan. Sebuah aplikasi android dibangun untuk mencatat kehadiran dosen dan mahasiswa. Aplikasi ini telah diuji menggunakan Black-Box Testing. Aplikasi berhasil melakukan tugas yang diperlukan. Kegunaan aplikasi ini diuji dengan menggunakan System Usability Scale (SUS). Aplikasi sisi dosen mendapat skor 83,9 dan aplikasi sisi mahasiswa mendapat skor 78,5.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97956</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-02-09 10:45:48</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-02-09 12:23:09</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>