Maulana Ihsan Ahmad Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2022 id Indonesia

Skripsi

Persimpangan adalah titik pada jaringan jalan yang saling bertemu dan terjadi perpotongan lintasan kendaraan padanya. Titik persimpangan seringkali rawan mengalami kemacetan pada jam-jam dan hari-hari tertentu karena volume kendaraan melebihi kapasitas jalan. Kondisi lalu lintas dapat ditentukan dari hasil perbandingan antara volume lalu lintas dengan nilai kapasitas ruas jalan. Semakin kecil rasio perbandingan yang dihasilkan maka kondisi lalu lintas semakin baik. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat program/modul untuk menentukan tingkat kepadatan lalu lintas pada persimpangan berdasarkan video dari CCTV dan kemudian memvisualikasikannya dalam bentuk webGIS. WebGIS dirancang menggunakan framework Mapbox GLJS dan menggunakan MySQL sebagai database. Penentuan kondisi lalu lintas dilakukan berdasarkan Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) tahun 1997 menggunakan machine learning berupa framework Tensorflow.js dengan Pre-trained model COCO-SSD. Modul program yang dihasilkan dapat menampilkan kondisi lalu lintas pada persimpangan secara real time, tetapi keakuratan perhitungan kondisi lalu lintas kurang baik akibat posisi kamera CCTV yang kurang sesuai untuk algoritma pendeteksian kendaraan yang digunakan. Walaupun demikian, pengujian kelayakan sistem menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan jumlah responden sebanyak 20 responden memberikan nilai 81. Skor tersebut termasuk dalam kategori EXCELLENT dengan grade scale B, yang berarti webGIS ini sudah bisa diterima (acceptable), baik secara fungsional dan tampilannya. Kata kunci: Lalu Lintas, Persimpangan Jalan, Pemetaan Real Time, WebGIS, Machine Learning dan System Usabilty Scale WEB PAGE DESIGN TRAFFIC SAFETY 006.7 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 97872 2022-02-04 20:52:52 2022-11-14 15:20:20 machine generated