MUHAMMAD RIZKY SYAHPUTRA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2022

Skripsi

Penyakit kanker payudara menyerang sel-sel pada payudara yang ditandai dengan peningkatan suhu di daerah payudara tersebut yang mengindikasikan aktifitas pertumbuhan sel yang tidak terkendali. Korban dari penyakit ini cukup banyak dan mayoritas yang terjangkit ada di kalangan wanita. Penyakit ini jarang disadari pada fase awalnya sehingga kebanyakan kasus ditindaklanjuti ketika keadaan semakin parah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi deteksi dini kanker payudara dengan menggunakan informasi permukaan kulit tubuh pengguna melalui termografi. Aplikasi yang dibangun berupa mobile app (aplikasi bergerak) berbasis deep learning yang mampu mengklasifikasikan citra termal payudara ke dalam kelas normal dan abnormal. Model deep learning yang kompatibel untuk aplikasi bergerak dengan akurasi tinggi dan ukuran yang kecil dikonversi ke dalam platform mobile. Aplikasi dirancang untuk dapat melakukan inferensi pada perangkat bergerak menggunakan Tensorflow Lite secara langsung, tanpa perlu mengirim data ke perangkat lain. Hasil penelitian ini diharapkan berguna untuk memberi akses yang lebih mudah dalam pendeteksian dini kanker payudara, sehingga dapat menekan angka kasus kanker payudara yang akan datang. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 97780 2022-02-02 21:57:17 2022-02-03 09:48:29 machine generated