RAUDHATUL JANNAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA - Informatika 2022 id Indonesia

Skripsi

Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) adalah kombinasi dari Fuzzy Inference System (FIS) dan arsitektur jaringan saraf (neural network). Pada penelitian ini ANFIS digunakan untuk memprediksi indeks kovats senyawa flavor and fragrance. Model ANFIS dibangun menggunakan data deskiptor molekuler dari 51 senyawa flavor and fragrance. Deskriptor molekuler dari 51 senyawa dikalkulasikan menggunakan perangkat lunak Online Chemical Database. Proses kalkulasi deskriptor menghasilkan 382 deskriptor untuk masing-masing senyawa. Deskriptor yang digunakan pada penelitian ini adalah 5 deskriptor yang memberikan pengaruh optimal yaitu MDEC-33, MW, ATSc1, DPSA-3, dan C3SP2. Sebelum model ANFIS dijalankan dilakukan clustering terhadap data latih untuk mendapatkan parameter premis model ANFIS. Metode clustering yang digunakan adalah metode Fuzzy C-means. Pelatihan Model ANFIS dilakukan dengan melakukan pengujian epoch, learning rate, fungsi keanggotaan, dan jumlah data latih dan data uji. Pengujian dilakukan untuk mendapatkan parameter model ANFIS yang mampu memberikan hasil prediksi paling baik. Hasil pengujian memberikan nilai parameter optimal yaitu epoch sebesar 30, learning rate sebesar 0,01, fungsi keanggotaan gaussian,dan jumlah data latih dan data uji sebanyak 41 untuk data latih dan 10 untuk data uji. Prediksi Indeks Kovats menggunakan model ANFIS dengan parameter tersebut memberikan nilai RMSE pada data uji sebesar 27,978 dan nilai R2 sebesar 0,998. Rata –rata perbedaan antara hasil prediksi dan data aktual pada data uji adalah sebesar 2,231%. Dari hasil yang didapatkan diketahui bahwa ANFIS dapat memprediksi indeks kovats senyawa flavor and fragrance dengan cukup baik. Kata kunci: indeks kovats, ANFIS, deskriptor molekuler, RMSE FUZZY LOGIC 511.313 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 97710 2022-01-31 12:22:09 2022-08-10 16:26:33 machine generated