Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk mengindetifikasi aktivitas termal pada kawasan Gunung Api Jaboi menggunakan citra Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) dan Landsat 8 Operational Land Imager/Thermal Infrared Sensor (OLI/TIRS) dari tahun 2000 hingga 2019. Aktivitas termal diidentifikasi berdasarkan karakteristik indeks vegetasi atau Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Land Surface Temperature (LST), Radiative Heat Flux (RHF), Radiative Heat Loss (RHL) dan Heat Discharge Rate (HDR) yang diekstrak dari citra Landsat 7 ETM+ dan Landsat 8 OLI/TIRS khususnya band red, band Near Infrared (NIR) dan band thermal infrared (TIR). Sebaran vegetasi (NDVI) secara umum terus mengalami peningkatan sejak tahun 2000 sampai tahun 2017 dan mengalami penurunan di tahun 2019 pada kisaran nilai -0,31 hingga 0,63. Suhu permukaan tanah (LST) kawasan Gunung Api Jaboi berubah secara tidak teratur dari tahun 2000 sampai tahun 2019 dengan nilai antara 17°C hingga 30°C. HDR tertinggi diperoleh pada tahun 2002 senilai 89,7 kWe, dan terendah pada tahun 2017 dengan nilai 66,6 kWe. Secara keseluruhan total kehilangan panas menurun dari 2013 hingga 2017. Hasil analisis distribusi spasial HDR, NDVI dan LST pada kawasan Gunung Api Jaboi menunjukkan bahwa Kawah Empat dan Kawah Dua merupakan area dengan aktivitas termal yang tinggi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode penginderaan jauh menggunakan citra Landsat 7 ETM+ dan Landsat 8 OLI/TIRS berkelanjutan adalah metode yang efektif untuk memantau dan mengidentifikasi aktivitas termal gunung api.

Kata Kunci: Aktivitas termal, Jaboi, LST, NDVI, HDR, Citra Landsat

This study aims to identify thermal activity in the Jaboi Volcano area using Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) and Landsat 8 Operational Land Imager/Thermal Infrared Sensor (OLI/TIRS) images from 2000 to 2019. Thermal activity was identified based on the characteristics of vegetation index or Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Land Surface Temperature (LST), Radiative Heat Flux (RHF), Radiative Heat Loss (RHL) and Heat Discharge Rate (HDR) extracted from Landsat 7 ETM+ and Landsat 8 OLI/TIRS images, especially the red, Near Infrared (NIR) and thermal infrared (TIR) bands. The spatial distribution of vegetation (NDVI) in general continued to increase from 2000 to 2017 and decreased in 2019 in the range of values of -0,31 to 0,63. The land surface temperature (LST) of the Jaboi Volcano area changed irregularly from 2000 to 2019 with values between 17°C to 30°C. The highest HDR was obtained in 2002 at 89,7 kWe, and the lowest was in 2017 with a value of 66,6 kWe. Overall, total heat loss decreased from 2013 to 2017. The analysis results of the spatial distribution of HDR, NDVI and LST in the Jaboi Volcano area showed that Kawah Empat and Kawah Dua were areas with high thermal activity. This study concludes that the remote sensing method using the continuous Landsat 7 ETM+ and Landsat 8 OLI/TIRS imagery is an effective method for monitoring and identifying thermal activity of vulcanoes. Keywords: Thermal activity, Jaboi, LST, NDVI, HDR, Landsat Images