Mariza Agustia Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA - Informatika 2022

Skripsi

Indeks retensi kovats merupakan parameter retensi yang digunakan untuk mengidentifikasi analit pada kromatografi gas. Nilai indeks retensi kovats pada senyawa yang memiliki kemiripan cenderung memiliki pola kemiripan. Hal ini memungkinkan terdapat hubungan yang erat antara struktur kimia dengan nilai indeks retensi kovats. Metode Fuzzy Support Vector Regression (FSVR) merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk menghitung nilai indeks retensi kovats dari 51 senyawa flavor and fragrance. Program dibangun dengan menggunakan Bahasa pemrograman Python. Perhitungan nilai indeks diawali dengan memasukkan data deskriptor molekuler ke dalam fungsi keanggotaan fuzzy sigmoid. Dari 51 senyawa kemudian dibagi menjadi 2 bagian, yaitu 80% data menjadi data latih dan 20% data menjadi data uji. Dari data latih kemudian dilakukan proses tuning hyperparameter untuk mendapatkan parameter terbaik untuk membangun model. Kernel yang digunakan yaitu kernel linear dan kernel Radial Basis Function (RBF). Kernel linear menggunakan parameter C dan epsilon yang masing-masing memiliki 7 nilai sehingga menghasilkan 49 kombinasi parameter. Kernel RBF menggunakan parameter C, gamma, dan epsilon yang masing-masing memiliki 7 nilai sehingga menghasilkan 343 kombinasi parameter. Dari semua jenis kombinasi parameter, kernel linear dengan nilai parameter C = 1000 dan Epsilon=10 memberikan hasil terbaik. Parameter tersebut memberikan nilai optimal dengan R 2 sebesar 0.977 dan RMSE sebesar 37.215. Model FSVR yang dibangun dapat memprediksi nilai indeks retensi kovats pada data uji dengan rata-rata perbedaan 2,8%. Hasil tersebut membuktikan bahwa kernel linear lebih baik daripada kernel RBF dalam memprediksi nilai indeks retensi kovats dan metode FSVR dapat digunakan sebagai salah satu metode untuk memprediksi nilai indeks retensi kovats pada senyawa flavor and fragrance. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 97660 2022-01-28 14:46:16 2022-01-28 14:59:34 machine generated