<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97587">
 <titleInfo>
  <title>DETERMINAN FLUKTUASI  HARGA KOMODITAS PANGAN UTAMA DI PROVINSI ACEH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Hadi Arisyah Putra</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Ekonomi dan Bisnis</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Theses</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
DETERMINAN FLUKTUASI HARGA KOMODITAS PANGAN UTAMA DI PROVINSI ACEH&#13;
&#13;
Oleh: Hadi Arisyah Putra&#13;
NPM: 1901201010003&#13;
Pembimbing I: Dr. Chenny Seftarita, S.E., M.Si&#13;
Pembimbing II: Dr. Suriani, S.E., M.Si&#13;
Provinsi Aceh saat ini merupakan salah satu daerah di Indonesia yang komoditas pangannya masih bergantung pada daerah lain sehingga dapat menyebabkan fluktuasi harga yang tidak terkendali. Salah satu langkah untuk mengatasi masalah ini adalah dengan membuat prediksi fluktuasi harga yang akurat serta mengidentifikasi faktor-faktor penentu sehingga tindakan pencegahan dan kebijakan yang tepat dapat diterapkan. Penelitian ini memusatkan diri pada analisis proyeksi harga dan pengaruh dari variabel determinan terhadap harga komoditas pangan utama di Provinsi Aceh. Peramalan menggunakan pendekatan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan estimasi determinan menggunakan metode Auto Regressive Distributed Lag (ARDL). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time-series bulanan dari Januari 2016 sampai dengan Desember 2020. Hasil estimasi ARIMA menunjukkan harga beras dan telur ayam diproyeksi akan mengalami fluktuasi di tahun 2021 namun akan cenderung stabil di tahun 2022. Kemudian harga minyak goreng diproyeksi akan terus mengalami peningkatan sepanjang tahun 2021-2022. Hasil estimasi ARDL menunjukkan bahwa semua variabel bebas terpilih yaitu harga bahan baku, curah hujan dan indeks harga yang diterima petani berpengaruh signifikan terhadap harga komoditas pangan utama dalam jangka pendek. Namun dalam jangka panjang hanya harga bahan baku dan indeks harga yang diterima petani yang ditemukan berpengaruh signifikan. Berdasarkan temuan ini, diharapkan Pemerintah Provinsi Aceh dapat mengambil kebijakan strategis terkait hasil proyeksi harga dan variabel determinan yang terbukti berpengaruh signifikan terhadap harga komoditas pangan utama sehingga ke depan stabilitas fluktuasi harga dapat lebih terjaga serta mampu meningkatkan daya saing komoditas pangan utama daerah.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA), Auto Regressive Distributed Lag (ARDL)&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PRICE DETERMINATION - ECONOMICS</topic>
 </subject>
 <classification>338.52</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97587</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-27 11:39:11</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-01-27 12:34:15</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>