Dian Marhami Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2022

Skripsi

Diagnosis standar COVID-19 saat ini dilakukan dengan uji polymerase chain reaction (PCR) dan rapid test. Namun dua metode ini masih memiliki kekurangan yang dapat menyebabkan terjadinya false negative dan false positive. Salah satu metode pendukung yang dapat dilakukan untuk mendiagnosis COVID-19 yaitu dengan pencitraan CT Scan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan segmentasi citra kontur axial citra CT Scan pasien COVID-19 dan kanker paru untuk mengetahui karakteristik dari penyakit tersebut khususnya COVID-19. Karakteristik citra CT Scan COVID-19 dan kanker dilakukan dengan segmentasi menggunakan metode deteksi tepi berbantuan software Image-J. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa pada kontur axial hasil CT Scan COVID-19 terdapat pola khas tergantung dari tahap keparahannya yaitu Ground Glass Opacity (GGO) berbentuk embun pada kaca dengan pola bulat tersebar, konsolidasi yang sudah terjadi pemadatan dengan pola memanjang, dan crazy paving polanya seperti peta yang menyebar pada seluruh paru, sedangkan pada kanker paru polanya solid hampir berbentuk bulat ataupun oval. Dari 8 citra COVID-19 yang telah dianalisis, yang memiliki pola GGO sebanyak 1 citra, pola GGO yang sudah terkonsolidasi sebanyak 6 citra dan pola crazy paving sebanyak 1 citra. Hasil penelitian ini berkontribusi membantu paramedis untuk mendukung diagnosa COVID-19 secara lebih akurat. Kata kunci: CT-Scan, COVID-19, kanker paru, deteksi tepi, Image-J 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 97479 2022-01-24 13:12:40 2022-01-25 08:49:59 machine generated