FMIPA UNSYIAH) Yuverni Selvy Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 2007 id Indonesia

Skripsi

Pohon klasifikasi adalah metode yang digunakan untuk mernbagi data ke dalam kelompok yang homogen dan meneliti struktur lokal pada data yang berukuran kecil maupun data yang berukuran besar. Metode CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detection) dipilih karena metode ini cukup efisien untuk menduga faktor-faktor penjelas yang paling signifikan pada data yang melibatkan sejumlah besar peubah kategori. Peubah respon yang digunakan dalam aplikasi metode ini yaitu prestasi belajar mahasiswa FMIPA Unsyiah dengan 14 faktor-faktor penjelas. Hasil analisis CHAID yang disajikan pada pohon klasifikasi menghasilkan 6 faktor paling signifikan yang berkaitan dengan prestasi belajar yaitu jenis kelamin, rata-rata NEM SMU, kelompok belajar, mempunyai kerja sarnpingan. rata-rata pengeluaran per bulan dan yang mempunyai teman dekat atau tidak. Dari hasil analisis metode CHAID terlihat bahwa yang cenderung memperoleh hasil belajar tinggi adalah wanita, rata-rata NEM SMU lebih dari 6,00; mempunyai kelompok belajar minimaJ satu kali dalam seminggu. mempunyai kerja sampingan, pengeluaran perbulan di bawah Rp 500.000,00 dan tidak mempunyai teman dekat. Kata kunci : Metode CHAID. peubah respon, faktor penduga (peubah penjelas), chi- square. pohon klasifikasi STATISTICAL INFERENCE 519.54 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 97363 2022-01-18 10:35:25 2022-01-18 14:38:18 machine generated