<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97360">
 <titleInfo>
  <title>ESTIMASI  PARAMETER DISTRIBUSI MIXTURE PARETO-NORMAL DAN PENENTUAN FUNGSI  RELIABILITASNYA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Vivi Asbar</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2007</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Analisa  data  uji  hidup  adalah  salah  satu  analisa  statistik  yang  membahas  tentang daya tahan hidup suatu  bahan atau individu  pada keadaan  operasional  tertentu.  Ada beberapa  distribusi  yang  terdapat  dalam  analisa  data  uji  hidup.  Diantaranya  adalah distribusi  Pareto dan distribusi  Normal.  Dalam penelitian  ini gabungan dari distribusi Pareto  dan distribusi  Normal  akan menghasilkan  distribusi  Mixture   Pareto-Normal (MPN).   Peluang  sukses  pada  distribusi  Pareto  dan  peluang  gagal  pada  distribusi Normal  dimana  fungsi  distribusi  MPN akan bernilai  nol, positif atau negatif dengan parameter-parameter   peluang   sukses   dan   peluang   gagal   yang   berbeda.   Untuk mengestimasi   parameter   dari   distribusi   MPN   menggunakan    metode   Maximum Likelihood Estimate   (MLE)  dengan   Algoritma   EM  (Ekspektasi   Maksimasi)  dan menentukan fungsi  Reliabilitasnya.  Estimator  parameter  yang  masih  implisit  dapat diselesaikan  dengan  metode  Newton-Raphson didasarkan  pada  pemakaian  turunan (yaitu kemiringan),  taksirannya  menggunakan  deret Taylor.  Prosedur  E menentukan fkp (fungsi kepadatan  peluang)  distribusi  MPN,  melog-kan,  menentukan  ekspektasi bersyarat   dan   mensubstitusikan   distribusi   Normal   dan   distribusi    Pareto   pada persamaan fkp distribusi   MPN  yang  sudah  dilog-kan.   Prosedur  M  mendapatkan estimator   dari   parameter-parameter  distribusi   MPN  yang  sudah  didifferensialkan&#13;
yaitu   p,,~,o  diperoleh  hasil   yang  eksplisit.   Sedangkan  estimator / diperoleh&#13;
masih  dalam  bentuk  fungsi  implisit  (masih  mengandung  parameter   /3   itu  sendiri&#13;
pada distribusi  Pareto).  Penentuan  fungsi  Reliabilitas  dari  distribusi  MPN  dengan mensubstitusikan distribusi MPN dengan  peluang  sukses  yang  bemilai positif pada fungsi  Reliabilitas  Mixture karena  peluang  sukses  yang  bernilai  positif akan  dapat menentukan  fungsi  Reliabilitas   dari  distribusi  MPN.  Sehingga  daya  tahan  hidup dengan menggunakan  distribusi  MPN dapat dilakukan.&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
Kata kunci  :  Distribusi  Mixture  Pareto-Normal,  Algoritma EM,  Reliabilitas,  Metode&#13;
Newton-Raphson&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>STATISTICAL MATHEMATICS</topic>
 </subject>
 <classification>519.5</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97360</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-18 09:51:56</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-01-18 14:44:48</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>