Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENDEKATAN BOOTSTRAP RESIDUAL DALAM PENDUGAAN PARAMETER REGRESI
Pengarang
Nana Ahzarina - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0608101010017
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2011
Bahasa
Indonesia
No Classification
519.536
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Model regresi linear sederhana sering digunakan untuk menjelaskan hubungan antara satu variable bebas dengan satu variable tak bebas. Oleh karena itu, analisis regresi sangat berguna dalam berbagai bidang. Estimator adalah suatu perkiraan yang sering digunakan untuk memperkirakan parameter dalam model regresi linear. Estimator parameter regresi linier sederhana dengan menggunakan residual dapat dilakukan dengan metode bootstrap nonparametrik. Metode bootstrap yang digunakan dalam penelitian ini adalah bootstrap persentil. Metode bootstrap bertujuan untuk melakukan sampling ulang dari sampel sehingga menghasilkan sampel barn yang disebut sebagai sampel bootstrap. Jumlah sampel bootstrap yang digunakan dalam penelitian ini adalah n= 20 dengan jumlah perulangan
residual sebanyak B= 50, 100, 250, 500, dan 1000. Data yang digunakan adalah data riiJ, yaitu data kekuatan geser propelan dan umur propelan pemelihara (dalam
minggu). Hasil penelitian ini memberikan nilai dari standard deviasi (s), Mean
Squared Error (MSE), dan Koefisien Determinasi (R'). Nilai s dan MSE yang
lebih kecil adalah model yang lebih baik, sedangkan R' yang lebih besar adalah model yang lebih baik. Akhirnya dengan menggunakan residual bootstrap dapat ditunjukkan model mana yang lebih baik dari setiap pengulangan bootstrap. Nilai estimator tidak memperlihatkan kecenderungan berpola ji.ka nilai perulangan bootstrap ditingkatkan.
Kata Kunci: model regresi, residual bootstrap, estimator, s, MSE, R2
Tidak Tersedia Deskripsi
PENDEKATAN BOOTSTRAP RESIDUAL DALAM PENDUGAAN PARAMETER REGRESI (Nana Ahzarina, 2022)
PENDUGAAN INTERVAL MODEL OTOREGRESIF JUMLAH PENUMPANG PESAWAT UDARA DI BANDARA SULTAN ISKANDAR MUDA DENGAN METODE BOOTSTRAP PERSENTIL (Enita Maya Saphira, 2022)
ANALISIS TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (Weni Skinjayanti, 2014)
PENGARUH RETURN ON INVESTMENT, RESIDUAL INCOME DAN EARNING PER SHARE TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (Malahayati, 2017)
APLIKASI METODE MAGNETIK UNTUK RNIDENTIFIKASI SEBARAN BIJIH BESI RNDANGKAL DAN DALAMRN(STUDI KASUS DESA SIRON BLANG, KEC. KUTA COT GLIE, KAB. ACEH BESAR) (Lia Fitria Rahmatillah, 2015)