Zakiatus Safara Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2022

Skripsi

Media sosial adalah salah satu platform yang sangat berpengaruh bagi segala aspek kehidupan, salah satunya bidang ekonomi dalam melakukan pemasaran suatu produk bagi perusahaan. Salah satu media sosial yang dapat dijadikan sebagai promosi produk adalah Instagram. Untuk melakukan promosi, perusahaan harus pandai mengatur strategi salah satunya dengan memilih influencer yang tepat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat melihat influencer tersebut berpengaruh atau tidak berpengaruh terhadap pemasaran produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur engagement rate dan menganalisis feedback komentar Instagram dari influencer dengan menggunakan salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan berfokus pada Natural Language Processing (NLP) yaitu menerapkan salah satu pre-trained model indoBERT dari indoNLU berbasis transformer. Penelitian ini dilakukan melalui lima tahapan yaitu pengumpulan data, preprocessing, pengukuran engagement rate, analisis komentar Instagram menggunakan indoBERT dengan klasifikasi lima kategori (happy, anger, fear, love dan sadness) dan perhitungan persentase tiap kategori. Perhitungan engagement rate menghasilkan influencer yang sangat berpengaruh mencapai 5%, berpengaruh mencapai 68% dan tidak berpengaruh mencapai 27% dari total 200 akun influencer. Kemudian, rata-rata persentase analisis tiap kategori dari 200 akun influencer adalah happy 80.1%, anger 6.2%, fear 1.2%, love 2.6%, dan sadness 9.9%. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 97321 2022-01-17 12:08:32 2022-01-17 12:14:35 machine generated