Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN METODE REGRESI KERNEL MULTIVARIAT DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM XPLORE
Pengarang
Sri Ayuna - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0281110059
Fakultas & Prodi
Fakultas KIP / Pendidikan Matematika (S1) / PDDIKTI : 84202
Subject
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2007
Bahasa
Indonesia
No Classification
519.535
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Regresi kernel multivariat adalah suatu metode dari model nonparametrik yang tidak membutuhkan asumsi. Kernel merupakan suatu pembobotan yang mempunyai ukuran bobot ditentukan oleh bandwidth atau lebar jendela.Regresi kernel adalah pemulusan regresi yang menjelaskan hubungan antara variabel respon Y dan variabel penjelas X. Oi dalam pemulusan regresi terdapat parameter yang disebut dengan bandwidth yang berfungsi untuk mengontrol kemulusan kurva. Regresi kernel multivariat tujuannya untuk rnenduga hubungan fungsional antara variabcl respon Y dan d-dimensional variabel penjelas X. Penerapan metode rcgresi kernel multivariat ini dikerjakan dengan menggunakan data survey pcnduduk Amerika Serikai Tahun 1985 yang terdiri dari satu variabel respon yaitu penghasilan dan dua variabel penjelas yaitu pendidikan dan pengalaman kerja. Regresi kernel multivariat di dalam XploRe menggunakan perhitungan Nadaraya-Watson dengan metode Exact yaitu dengan fungsi regxestp. Output dari regresi kernel multivariat ini mcnghasilkan dugaan hubungan fungsional antara pengbasilan dengan pendidikan dan pengalaman kerja, serta menghasilkan gambar dalam bentuk tiga dimensi yang berupa kubus. Melalui output yang dihasikan dari metode ini juga diperoleh nilai MSE yang terkecil yaitu 0.253838 dengan bandwidth yaitu h1,=5.33 dan h2 = 18.33. sehingga bandwidth tersebut tepat digunakan pada metode regresi kernel multivariat.
Kata Kunci : Regresi kernel multivariat. bandwidth, Nadaraya-Watson. regxsetp,MSE
Tidak Tersedia Deskripsi
IMPLEMENTASI MODUL FUZZY CLUSTERING PADA MICROSOFT EXCEL DENG AN VISUAL BASIC (Agussalim, 2020)
REGRESI NONPARAMETRIK TERHADAP PERKEMBANGAN BALITA YANG ADA DI PENGUNGSIAN SAMAHANI ACEH BESAR (Nurmija Santi, 2022)
PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION DENGAN PEMBOBOT BISQUARE (STUDI KASUS TINGKAT KEMISKINAN DI PULAU SUMATRA) (nurima yuliandari, 2025)
PREDIKSI INDEKS KOVATS SENYAWA FLAVOR AND FRAGRANCE MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUPPORT VECTOR REGRESSION (FSVR) (Mariza Agustia, 2022)
KLASIFIKASI SINYAL EEG BETA PADA ANAK AUTIS DAN NORMAL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR RNDISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN METODE LS-SVM (Ade Sri Rahayu, 2025)