METODE REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGIDENTIFIKASI VARIABEL YANG BERPENGARUH TERHADAPRNSTATUS GIZI ORANG DEWASA (STUDI KASUS : KABUPATEN ACEH BESAR) | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

METODE REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGIDENTIFIKASI VARIABEL YANG BERPENGARUH TERHADAPRNSTATUS GIZI ORANG DEWASA (STUDI KASUS : KABUPATEN ACEH BESAR)


Pengarang

Ayu Kustiani R - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

0208101010007

Fakultas & Prodi

Fakultas KIP / Pendidikan Matematika (S1) / PDDIKTI : 84202

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2008

Bahasa

Indonesia

No Classification

519.536

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Penelitian ini menggunakan metode regresi logistik respon ordinal untuk mengidentifikasi variabel yang berpengaruh terhadap status gizi orang dewasa. Data yang digunakan adalah data konsumsi pangan keluarga dengan menggunakan metode food frequency. Dari 250 keluarga yang dipilih setiap anggota keluarganya juga diukur konsumsi pangannya sehingga total keseluruhan responden berjumlah 968 orang. Jumlah orang dewasa yang diamati 517 orang dengan usia minimal 20 tahun sampai 59 tabun. Dengan terlebih dahulu merneriksa multikolineritas antara variabel penjelasnya, sehingga ada variabel yang dihapus yaitu energi (X)), protein (X,), karbohidrat (X6), kalsium (X7), dan vitamin A (X10). Berdasarkan uji likelihood ratio variabel penjelas penghasilan keluarga(XI), air (X2), lemak (X.s), posphor (Xa), besi (X9), vitamin Bl (XII), dan vitamin C (XI2) mempunyai pengaruh terhadap golongan IMT. Sedangkan berdasarkan uji wold hanya ada tiga variabel penjelas yang mempunyai pengaruh terhadap golongan IMT yaitu variabel penjelas air (Xl), vitamin B 1 (XII), dan vitamin C (XI]). Sehingga model akhir yang dihasilkan sebagai berikut :

P(Y < jIX)]
Lj(X) = log [ P(Y > jlX) =-2.0879+0.00021699X1 -l8O.6BX" -0.11B12X'l

nilai G = 11.652 dan P-Value = 0.009

Kata Kunci : multikolineritas, uji likelihood ratio, dan uji wold






Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK